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Wissen - Success Stories - Whitepaper

IT-Wissen kompakt

Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in der Beratung wollen wir mit Dir gemeinsam die Zukunft gestalten. Insbesondere im Geschäftsfeld von Versicherungen und dem öffentlichen Dienst fühlen wir uns dabei zu Hause. Aber auch kleine und mittlere Unternehmen profitieren von unserer Expertise und Professionalität.

Qualität, Leidenschaft und Kompetenz zeichnen die Arbeit unserer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen in allen Unternehmensbereichen aus.

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Blog
Mit fraudify doppelte Bilder finden: Damit aus einem Duplikat kein teures Problem wird.

Du öffnest Deinen Fotoordner und siehst dasselbe Motiv gleich drei- oder viermal? Für Unternehmen, die täglich große Mengen an Bilddateien verarbeiten, kann diese Problematik jedoch erhebliche Folgen haben: Wird beispielsweise ein Schadensfoto mehrfach für unterschiedliche Vorgänge eingereicht, drohen Versicherungen Fehlentscheidungen oder finanzielle Schäden.

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Mann fotografiert eine Baustelle
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Baudokumentation: So automatisierst Du mit fraudify die Bildprüfung

Ein Wasserschaden taucht erst zwei Jahre nach dem Einzug auf. Der Bauherr macht das Bauunternehmen verantwortlich, das Bauunternehmen verweist auf den Sanitärbetrieb, und niemand kann mehr sagen, wer welche Leitung wann verlegt hat. Genau solche Situationen zeigen, warum eine saubere Baudokumentation kein lästiges Beiwerk ist!

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Use Case
Fotodokumentation auf der Baustelle: Wie kann fraudify dabei helfen Baufortschritte zu dokumentieren?

Auf einer Baustelle entstehen täglich zahlreiche Fotos. Doch mit der Zahl der Aufnahmen wächst auch der Aufwand: Wo wurde ein Foto aufgenommen? Zu welchem Projekt gehört es? Ist das Motiv bereits vorhanden? Wurde die Datei nachträglich bearbeitet? Und lässt sich später noch nachvollziehen, was das Bild belegen sollte?

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Use Case
Wie fraudify EWE beim Glasfaserausbau unterstützt

Manchmal entscheidet ein einziges Foto über Millionen: Ein Baustellenbild kann darüber bestimmen, ob dringend benötigte Fördermittel ausgezahlt werden – oder ob am Ende ein aufwendiges Prüfverfahren und im schlimmsten Fall der vollständige Verlust staatlicher Zuschüsse droht.

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Header zu manipulierten Röntgenbildern
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Versicherungsbetrug durch manipulierte MRT- & Röntgenbilder, wie groß ist die Gefahr?

Lange galten medizinische Bilddaten als verlässliche „Quelle der Wahrheit“. Röntgenbilder, MRTs oder CT-Scans lieferten scheinbar eindeutige Beweise für Diagnosen und bildeten die Grundlage für Leistungsentscheidungen in der Versicherungswirtschaft. Doch dieser Status gerät zunehmend ins Wanken.

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Person vor vielen Monitoren
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Medienmanipulation - Wie kann KI diese aufdecken und die Verbreitung von Fake News verhindern?

Hast Du schon einmal ein Video gesehen, das Dich emotional total gepackt hat – nur um später zu erfahren, dass es gar nicht echt war? Oder eine Nachricht gelesen, die sich im Nachhinein als gezielte Falschinformation entpuppt hat? Dann hast Du bereits erlebt, was Medienmanipulation heute bedeutet.

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deepfake
Use Case
Betrug im öffentlichen Sektor: Wie unsere Bildforensik-Software die Wahrheit ans Licht bringt

Die Digitalisierung beschleunigt Verwaltungsprozesse, öffnet aber leider auch neue Türen für Betrug. Gefälschte Unterlagen, manipulierte Bilder oder sogar täuschend echte Deepfakes stellen die öffentliche Verwaltung und deren Prozesse vor enorme Herausforderungen.

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Deepfake
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Deep Fakes, Fake News, Was ist noch echt? Wie kann ich Fake Bilder erkennen?

In einer Welt, in der ein Foto nicht mehr zeigt, was wirklich war – sondern das, was jemand Dich glauben lassen will – verschwimmen Realität und Fälschung immer mehr. Gerade durch die gezielte Verbreitung von Fehlinformationen in Form manipulierten Bildmaterials wird die Wahrnehmung der Wahrheit zunehmend erschwert.

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KI generiertees Bild eines Unfalls
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Gefahren durch Bildmanipulation und wie fraudify manipulierte Bilder erkennt.

Bildmanipulation war noch nie so einfach wie heute. Mit nur wenigen Klicks lassen sich aus gewöhnlichen Fotos täuschend echte Fälschungen machen – mal zum Spaß, mal aus bitterem Ernst. Häufig steckt hinter der Bearbeitung eine klare Absicht, etwa um gezielt zu täuschen oder bestimmte Reaktionen hervorzurufen.

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Titelbild Fraud Detection
Use Case
Einführung einer Betrugsverdachtserkennung auf Basis von Regelwerken

Versicherungsbetrug kostet der Branche jährlich über 6 Milliarden Euro. Wir leisten einen Beitrag im Kampf gegen ungerechtfertigte Schadenzahlungen.

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