Data Engineering
Skalierbare Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen
Datenplattformen
Auf Basis von Databricks und Snowflake schaffen wir die Grundlage für skalierbare Datenarchitekturen.
Datenintegration
Ob IBM DataStage, CloudPak for Data oder Talend – mit Hilfe von ETL-Tools sorgen wir für automatisierte Datenflüsse.
Datenvisualisierung
Mit Lösungen wie IBM Cognos und Microsoft Power BI verwandeln wir komplexe Daten in aussagekräftige Dashboards.
Datenmanagement
Von DB2 bis hin zu Oracle, PostgreSQL und MongoDB: Datenmanagement ist unsere Paradedisziplin.
Daten sind heute ein zentraler Erfolgsfaktor für Unternehmen – vorausgesetzt, sie lassen sich effizient erfassen, integrieren, analysieren und nutzen. Mit unseren Leistungen im Bereich Data Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, moderne Datenlandschaften aufzubauen und das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Von skalierbaren Datenplattformen über intelligente Datenintegration bis hin zu aussagekräftigen Visualisierungen und professionellem Datenmanagement schaffen wir die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen und nachhaltigen Unternehmenserfolg.
Diese Kunden & Partner vertrauen auf uns!
Data Engineering - Leistungen
Unsere Leistungen im Bereich Data Engineering umfassen die Entwicklung moderner Datenplattformen, die Integration heterogener Datenquellen, die Visualisierung komplexer Informationen sowie ein leistungsstarkes Datenmanagement. Mit bewährten Technologien und individueller Beratung schaffen wir die Grundlage für effiziente Prozesse, fundierte Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
Data-Integration
Wir verknüpfen Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen eine konsistente, zentrale Basis für zuverlässige Analysen und fundierte Entscheidungen.
Lakehouse
Mit modernen Lakehouse-Architekturen auf Basis von Databricks und Snowflake vereinen wir Data Warehouse und Data Lake in einer leistungsstarken Plattform – für skalierbare Datenverarbeitung, schnellere Analysen und maximale Flexibilität.
Optimierung vom Datenintegrations-Workflows
Wir analysieren bestehende Prozesse und optimieren Workflows, um Performance, Effizienz und Datenqualität nachhaltig zu steigern.
Aufbau von ETL Pipelines
Mit robusten ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) automatisieren wir den Datenfluss, um Informationen effizient und fehlerfrei zu verarbeiten.
ETL Testing
Wir prüfen ETL-Prozesse systematisch, um Datenqualität, Konsistenz und Stabilität sicherzustellen – für verlässliche Ergebnisse und fehlerfreie Datenverarbeitung.
ETL Migration
Wir unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung und Migration bestehender ETL-Strecken auf zukunftssichere Plattformen und Technologien. Ob Ablösung gewachsener Legacy-Systeme oder der Wechsel zu modernen Cloud- und Lakehouse-Architekturen – wir sorgen für eine sichere, effiziente und reibungslose Transformation Ihrer Datenprozesse.
Referenzen & Know-How
Gemeinsam mit university4industry haben wir Anfang 2025 die Konzeption eines mehrstufigen Weiterbildungsprogramms gestartet. Ziel ist es, Mitarbeitende von Fraport und R+V gezielt in datengetriebenen Kompetenzen zu befähigen,
Hast Du dich jemals gefragt, wie große Unternehmen es schaffen, Berge von Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, zu bereinigen und dann für wichtige Entscheidungen zu nutzen? Es ist kein Hexenwerk, sondern eine sorgfältige Methode, die das Rückgrat jeder modernen Datenanalyse bildet.
Die Anforderungen an moderne Datenlandschaften steigen rasant. Immer mehr Systeme, höhere Datenvolumina, strengere Compliance-Vorgaben und der Druck, Daten intelligent zu nutzen, stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen.
FAQ - Häufige Fragen zur unseren Datenlösungen?
Data Engineering umfasst die Entwicklung, Integration und Verwaltung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und Plattformen. Ziel ist es, Daten effizient bereitzustellen, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller und konsistenter Informationen treffen können.
Moderne Unternehmen arbeiten mit großen Mengen unterschiedlichster Daten. Data Engineering schafft die technische Grundlage, um diese Daten zentral zu sammeln, zu verarbeiten und für Analysen, Reports oder KI-Anwendungen nutzbar zu machen.
Eine Lakehouse-Architektur kombiniert die Vorteile von Data Lakes und klassischen Data Warehouses. Lösungen wie Databricks und Snowflake ermöglichen eine flexible, skalierbare und performante Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten in einer zentralen Plattform.
Moderne Datenplattformen verbessern die Datenqualität, automatisieren Prozesse und ermöglichen schnellere Analysen. Unternehmen profitieren von höherer Skalierbarkeit, mehr Flexibilität und einer besseren Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
Wir führen systematische Tests durch, um Datenqualität, Konsistenz und Stabilität sicherzustellen. Das heißt: Wir prüfen, ob Daten korrekt extrahiert, transformiert und geladen werden, und ob auch Ausnahmen und Fehlerfälle sicher behandelt werden.
Wir analysieren Deine aktuellen Abläufe, erkennen Ineffizienzen und Engpässe und passen Workflows gezielt an. Ziel ist, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Qualität zu steigern, gleichzeitig Kosten und manuellen Aufwand zu reduzieren.
Unsere Angebote sind flexibel und skalierbar – egal, ob Du ein kleines Team hast oder ein großes Unternehmen mit viel Datenverkehr. Wir haben Erfahrung aus unterschiedlichen Branchen und passen Lösungsansätze individuell an Deine Anforderungen, Datenmengen und Budgets an.
Data Engineering ist für Unternehmen jeder Größe relevant – insbesondere dann, wenn große Datenmengen verarbeitet, unterschiedliche Systeme integriert oder datenbasierte Entscheidungen optimiert werden sollen.