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FIDA Mitarbeiter
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Generative AI

Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen: Erfahre, wie KI echte Wettbewerbs­vorteile schafft.

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Data Science

Wir zeigen, wie Daten systematisch analysiert und genutzt, Muster erkannt und prädiktive Modelle werden können.

Data Analytics

Erfahre, wie Daten aus verschiedenen Quellen sinnvoll zusammengeführt, transformiert und visualisiert werden.

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Software­entwicklung

Ein praxisorientierter Blick auf die Softwareentwicklung, von Programmiergrundlagen bis zu modernen Softwarelösungen.

Die Speaker der FIDAcademy vermitteln dir umfassendes, praxisorientiertes Know-how zu den wichtigsten Themen der digitalen Transformation: Künstliche Intelligenz und Generative AI, Machine Learning, Softwareentwicklung, effiziente Datenverarbeitung, Data Analytics und Data Science. In den Vorträgen erfährst du, wie du mit modernen KI-Technologien echte Probleme löst, wie du Daten gezielt analysierst, visualisierst und in automatisierte Prozesse überführst, und wie du aus Daten belastbare Erkenntnisse für Entscheidungen gewinnst. Du bekommst klare, verständliche Erklärungen zu Algorithmen, Architektur-Patterns und Tools, pragmatische Beispiele aus der Praxis und Impulse, wie du diese Ansätze direkt in deinen Projekten einsetzen kannst. Hol dir dieses Wissen gezielt ins Haus, stärke die Kompetenz deines Teams und beschleunige eure digitale Agenda – frage jetzt einen Speaker an und buche deinen Wunschvortrag.

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Dr. Simon Kroll

Data Scientist

Simon Kroll ist ein erfahrener Data Scientist, spezialisiert auf die Schnittstelle zwischen natürlichen und künstlichen Sprachen wie Python. Seine herausragenden Fähigkeiten in der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung von Machine Learning zeichnen ihn aus. Simon kann auf eine beeindruckende akademische Laufbahn mit einer Fülle an internationalen Stationen (Paris, Santiago de Compostela, Pamplona, Wien, Heidelberg) zurückblicken.

Er verfügt über tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie in NLP und anderen statistischen Methoden. Seine internationale Erfahrung, mehrsprachige Kompetenz (Spanisch, Englisch, Französisch und Ungarisch) und publizierten Werke unterstreichen seine Expertise und Vielseitigkeit. Simons Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Leistungsbereitschaft machen ihn zu einem wertvollen Mitglied bei der FIDA.

Fachgebiet und Expertise:

  • Python

  • Machine Learning

  • Large Language Models

  • Prompt engineering

  • NLP

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FIDA Trainer Dr. Simon Kroll
FIDA Trainer Tobias Venn

Tobias Venn

Head of Data Science

Tobias Venn kombiniert tiefgreifendes Wissen in Data Science und Wirtschaftswissenschaften mit praktischer Lehrerfahrung. Sein akademischer Hintergrund umfasst einen Master of Science in informationsorientierter Betriebswirtschaftslehre mit einem Schwerpunkt in Statistik, was ihn zu einem Experten in quantitativen Methoden und Datenanalyse macht.

Bereits während seines Studiums zeigte er sein Talent in der Vermittlung von Wissen, indem er als Dozent für Statistik tätig war. Zusätzlich unterstützte er seine Kommilitonen als Tutor in den Fächern Personal Finance sowie Finanzintermediation und Regulierung, was seine Fähigkeit unterstreicht, komplexe Sachverhalte anschaulich und anwendungsbezogen zu lehren.

In seiner beruflichen Laufbahn begann Tobias als Data Scientist bei der C&S Computer und Software GmbH und verbrachte dort 2,5 Jahre, bevor er zum Team von FIDA kam. Bei FIDA setzt er nun seine Expertise in der Rolle als Head of Data Science ein, um bei der Analyse großer Datensätze zu helfen und bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Produkte und Dienstleistungen mitzuwirken.

Fachgebiet und Expertise:

  • Python, R, SPSS

  • Klassisches Machine Learning, Computer Vision, Zeitreihenanalyse

  • LLM

  • Multi-Agent-Systeme

  • RAG

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Christian Luther

Principal Consultant BI / Data Integration

Mit einem Master of Science in Informatik und mehr als 15 Jahren Erfahrung im Bereich Business Intelligence (BI) und Data Warehousing ist Christian Luther ein anerkannter Experte in der Welt der Datenintegration. Seine umfangreiche Berufserfahrung spiegelt sich in tiefgehendem Wissen und Fertigkeiten in der Analyse, Verwaltung und Optimierung der Verarbeitung großer Datenmengen.

Seit über zehn Jahren ist Christian als Projektverantwortlicher im Bereich BI/Data Integration tätig. In dieser Rolle verantwortet er Teams und Projekte mit dem Fokus auf ETL-Development in komplexen Systemumgebungen. Seine Führungsqualitäten gepaart mit seinem ausgeprägten technischen Know-how tragen maßgeblich zur Entwicklung effizienter und innovativer Lösungen im Bereich Data Solutions bei. Seine spezifische Fachkenntnis im Bereich der IBM Data Stage zeichnet ihn als einen herausragenden Experten auf diesem Gebiet aus.

Christian Luther vereint nicht nur umfangreiche technische Kompetenzen, sondern zeichnet sich auch durch seine klare und verständliche Vermittlung komplexer technischer Konzepte aus. Dies macht ihn zu einem wertvollen Mitglied und erfahrenen Trainer in unseren Schulungsprogrammen.

Fachgebiet und Expertise:

  • Data Integration / Data Warehousing / ETL-Development / Datenbanken

  • IBM Datastage

  • IBM Cognos TM1

  • IBM DB2

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FIDA Trainer Christian Luther
FIDA Trainer Gillian Kant

Gillian Kant

Data Scientist

Dr. Gillian Kant, promovierter Data Scientist mit Schwerpunkt Applied Statistics, transformiert komplexe Datenprobleme in skalierbare KI-Lösungen. Mit über 5 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Natural Language Processing, Generative AI und Cloud-Deployment entwickelt er Systeme, die nicht nur funktionieren, sondern echten Business Impact liefern.

 Seine Expertise umfasst die Entwicklung von Large Language Model-Anwendungen, KI-gestützte Fraud Detection für die Versicherungsbranche und fortgeschrittene Topic Modeling-Frameworks. Dabei verbindet er akademische Forschung mit praktischer Umsetzung – vom Konzept bis zum produktiven AWS-Deployment. Gillian ist ein pragmatischer Technologe, der datengetriebene Lösungen für reale Probleme entwickelt.

 Seit 2020 gibt Gillian sein Wissen als Trainer für Data Science und moderne KI-Technologien weiter. In praxisnahen Trainings macht er komplexe Themen wie LLMs, NLP und Deep Learning für Professionals greifbar und direkt anwendbar.

Fachgebiet und Expertise:

  • Python, AWS

  • NLP & Generative AI: LLMs, Topic Modeling, Transformer-Architekturen

  • Machine Learning: Deep Learning, Computer Vision, Neuronale Netze

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Florian Edenhofner

Data Scientist & AI Consultant

Florian Edenhofner hat an der renommierten Technischen Universität München seinen Master in Lebensmitteltechnologie und Biotechnologie mit einem Fokus auf Machine Leaning erworben. Durch seine akademische Laufbahn hat er sich umfassendes Wissen in diesen hochmodernen und interdisziplinären Wissenschaftsbereichen angeeignet.

Seine Masterarbeit verfasste Florian am Fraunhofer-Institut IGCV und spezialisierte sich dabei auf den Einsatz von Multi Agent Systemen im Bereich Reinforcement Learning. Diese Arbeit unterstreicht seine Fähigkeit, komplexe technologische Konzepte zu verstehen und praktisch umzusetzen.

Beruflich hat sich Florian bei FIDA als Data Scientist und Trainer etabliert. In dieser Rolle kombiniert er seine technologischen Kenntnisse mit Datenwissenschaft, um innovative Lösungen in der Datenanalyse zu entwickeln. Seine Erfahrung als Trainer ermöglicht es ihm, sein Fachwissen effektiv zu vermitteln und zu teilen, was ihn zu einem wertvollen Mitglied in unseren Schulungsprogrammen macht.

Fachgebiet und Expertise:

  • Python, C, R, LaTeX

  • Klassisches Machine Learning, Computer Vision

  • Deep Learning: Reinforcement Learning, Large Language Models (LLMs)

  • NLP & Generative AI: RAG, Topic Modeling, Prompt Engineering

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FIDA Trainer Florian Edenhofner
FIDA Referent Patrick Dylong

Dr. Patrick Dylong

Data Scientist

Patrick Dylong ist ein Experte für Data Science und Statistische Analyse bei FIDA. Er hat an der Friedrich-Schiller-Universität Jena im Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftsstatistik promoviert. Während seiner akademischen Laufbahn präsentierte er seine Forschungsergebnisse auf zahlreichen europaweiten Fachkongressen und publizierte in international renommierten Fachjournalen. Zudem bildete er Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den Fächern Statistische Analyse und Finanzwissenschaft aus.

Seine akademischen Erfahrungen kombiniert Patrick mit umfassendem Wissen im Bereich Data Science, Machine Learning und mathematische Statistik in den Sprachen R und Python. Seit 2023 bringt er seine Expertise bei FIDA in verschiedenen Projekten im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models ein.

Fachgebiet und Expertise:

  • Python, R, LaTex

  • Machine Learning

  • Large Language Models

  • Inferenzstatistik und Kausalität

  • Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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Holger Fähnrich

Head of Application Developement & Software Architecture

Holger Fähnrich vereint langjährige Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit tiefgreifender Expertise in der Konzeption und Modellierung moderner Systemarchitekturen. Als Diplom-Informatiker (FH) mit über 20 Jahren Berufserfahrung ist er spezialisiert auf die Entwicklung skalierbarer, sicherer und nachhaltiger Softwarelösungen in komplexen Unternehmensumgebungen – insbesondere im Versicherungs- und Finanzumfeld.

Neben seiner technischen Architekturarbeit bringt er umfassende Erfahrung in der Wissensvermittlung mit. So war er unter anderem als Dozent in Entwicklerschulungen tätig und begleitete Teams durch Coaching, Architektur-Workshops und agile Transformationsprozesse. Seine Stärke liegt darin, komplexe technische Zusammenhänge strukturiert aufzubereiten und sowohl Entwicklern als auch Stakeholdern verständlich zu vermitteln.

Seine berufliche Laufbahn begann im Umfeld von Wertpapierhandelssystemen mit Schwerpunkt auf Schnittstellenentwicklung und Messaging-Architekturen. Seit 2013 ist er maßgeblich in Architektur- und Entwicklungsprojekten bei der Finanz-DATA GmbH tätig und übernimmt dort leitende Rollen – von der technischen Projektleitung bis hin zur strategischen Architekturverantwortung. In Kundenprojekten verantwortet er die Konzeption moderner Microservice-Architekturen, API-Management, CI/CD-Pipelines sowie Sicherheitskonzepte nach Zero-Trust-Prinzipien. Aktuell wirkt er in der Rolle des Lead Software Architect an Integrations- und Sicherheitsarchitekturen im Spannungsfeld zwischen AWS-Cloud und On-Premise-Infrastrukturen mit.

Fachgebiet und Expertise:

  • Java, Spring Boot, Quarkus, Angular

  • Microservices, Verteilte Systeme, Messaging (MQ/JMS/Kafka)

  • Domain Driven Design (DDD), Event Storming, Arc42

  • CI/CD, DevOps, Openshift, Kubernetes

  • Zero-Trust-Architekturen, API-Management

  • Cloud-Integration (AWS)

  • Scrum, BDD, TDD

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FIDA Mitarbeiter