Data-Science-Kurse für Fraport und R+V

Gemeinsam mit university4industry haben wir Anfang 2025 die Konzeption eines mehrstufigen Weiterbildungsprogramms gestartet. Ziel ist es, Mitarbeitende von Fraport und R+V gezielt in datengetriebenen Kompetenzen zu befähigen – von soliden Grundlagen bis hin zum eigenständigen Entwickeln von KI-Modellen. Bei Fraport ist das Angebot Teil eines größeren, unternehmensweiten Data-Literacy-Programms.

Programmaufbau

Das Programm umfasst drei klar abgegrenzte Kurse, die unterschiedliche Zielgruppen adressieren und aufeinander aufbauen:

• BI Analyst: Praxisorientierte SQL-Schulung für Reporting, Datenabfragen und Standard-Analysen.

• Data Analyst: Einführung in die Datenverarbeitung mit Python – von Datenaufbereitung über Explorations-Analysen bis zu ersten Auswertungen.

• Data Scientist: Vertiefung für IT- und Tech-Rollen mit dem Ziel, eigenständig KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren.

Zeitplan und Durchführung

• Planung und Konzeption: seit Januar 2025, in enger Zusammenarbeit mit university4industry.

• Programmstart: Frühjahr 2025 im Rahmen des Data-Literacy-Programms bei Fraport.

• Durchführung:

  • BI-Analyst- und Data-Analyst-Kurse wurden bereits jeweils zweimal erfolgreich angeboten und durchgeführt.

  • Der Data-Scientist-Kurs ist seit dem 20.01.2026 in der ersten Iteration.

• Skalierung: Alle Kurse sind als wiederkehrende Angebote konzipiert und werden mehrfach pro Jahr durchgeführt.

Zusammenarbeit und Mehrwert

• Co-Design mit university4industry: Didaktik und Inhalte wurden gemeinsam entwickelt, um passgenau auf die Bedarfe von Fraport und R+V einzugehen.

• Durchgängige Lernpfade: Rollen- und niveaugerechte Module ermöglichen es, Teams entlang ihrer individuellen Reifegrade zu qualifizieren.

• Nachhaltigkeit: Wiederkehrende Kursreihen und Iterationsschleifen stellen sicher, dass Inhalte aktuell bleiben und Erfahrungen direkt in die nächsten Durchläufe einfließen.

Ergebnisse und Ausblick

Mit dem modularen Kursportfolio schaffen Fraport und R+V eine belastbare Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung und den praktischen Einsatz moderner Analysemethoden. Nach den ersten mehrfachen Durchläufen der Grundlagen- und Aufbaukurse liegt der Schwerpunkt 2026 auf der Vertiefung im Data-Scientist-Track und der weiteren Skalierung der Trainings für zusätzliche Mitarbeitendengruppen.