IT-Wissen kompakt

Nach dem Unwetter melden sich Tausende Versicherte binnen weniger Tage: Foto vom Dach, Foto vom Keller, Foto von der Zimmerdecke. Für Gebäudeversicherer sind Bilder längst der wichtigste Schadenbeleg und genau deshalb ein attraktives Ziel.

Die Kfz-Versicherung ist das Massengeschäft der Schaden- und Unfallversicherung: viele Meldungen, kleine bis mittlere Beträge, hohe Digitalisierung. Das Smartphone-Foto von der eingedellten Tür ist längst der Standardbeleg. Genau deshalb ist die Kfz-Sparte für KI-gestützte Fälschungen so attraktiv.

Ein kurzer Textprompt, ein paar Sekunden Rechenzeit – und aus dem unversehrten Kotflügel wird ein Totalschaden. Was früher Bildbearbeitungs-Know-how und viel Zeit erforderte, erledigen frei verfügbare KI-Tools heute nebenbei. Für Schadenabteilungen ist das längst keine Zukunftsmusik mehr.

Ein mittelständischer Maschinenbauer plant ein neues Reporting für seine Produktionsdaten. Die IT-Leitung holt zwei Angebote ein: eines für Snowflake, eines für Databricks. Beide Anbieter versprechen niedrigere Kosten, bessere Performance und mehr Flexibilität. Am Ende der Gespräche ist die Verwirrung größer als vorher. Genau in dieser Situation stecken aktuell viele Unternehmen, die ihre Dateninfrastruktur modernisieren wollen.

Ein Unternehmen beantragt einen Kredit. Die Bank nutzt ein KI-Modell, um Anträge automatisiert zu bewerten. Innerhalb von Sekunden kommt die Antwort: abgelehnt. Doch warum? Weder der Sachbearbeiter noch der Antragsteller können nachvollziehen, welche Faktoren zu dieser Entscheidung geführt haben. War es die Umsatzentwicklung, die Branche, ein einzelner Ausreißer in den Buchhaltungsdaten? Ohne Antwort bleibt nur Frustration – und im schlimmsten Fall der Verdacht auf eine unfaire Behandlung.

Du öffnest Deinen Fotoordner und siehst dasselbe Motiv gleich drei- oder viermal? Für Unternehmen, die täglich große Mengen an Bilddateien verarbeiten, kann diese Problematik jedoch erhebliche Folgen haben: Wird beispielsweise ein Schadensfoto mehrfach für unterschiedliche Vorgänge eingereicht, drohen Versicherungen Fehlentscheidungen oder finanzielle Schäden.

Ein Wasserschaden taucht erst zwei Jahre nach dem Einzug auf. Der Bauherr macht das Bauunternehmen verantwortlich, das Bauunternehmen verweist auf den Sanitärbetrieb, und niemand kann mehr sagen, wer welche Leitung wann verlegt hat. Genau solche Situationen zeigen, warum eine saubere Baudokumentation kein lästiges Beiwerk ist!

Wo die EU mit dem AI Act Sicherheit und Transparenz für ihre Bürger schaffen will, sind Unternehmen zunehmend verunsichert, welche rechtlichen Pflichten sich aus dem KI-Gesetz für sie ergeben. Eines steht fest: KI ist längst im Firmenalltag angekommen. Wie Du KI rechtssicher im Sinne des EU-AI-Acts, in Deinem Unternehmen einsetzt erklären wir für Dich!

Auf einer Baustelle entstehen täglich zahlreiche Fotos. Doch mit der Zahl der Aufnahmen wächst auch der Aufwand: Wo wurde ein Foto aufgenommen? Zu welchem Projekt gehört es? Ist das Motiv bereits vorhanden? Wurde die Datei nachträglich bearbeitet? Und lässt sich später noch nachvollziehen, was das Bild belegen sollte?

Ein Mitarbeiter fragt den internen KI-Assistenten nach der aktuellen Urlaubsregelung. Die Antwort klingt überzeugend – und ist trotzdem falsch. Das Sprachmodell kennt die tatsächliche Betriebsvereinbarung nicht, sondern generiert eine plausibel wirkende Antwort aus seinem Trainingswissen. Genau dieses Problem kennst Du vielleicht aus eigener Erfahrung.

KI-Governance schafft einen verbindlichen Rahmen für den sicheren, transparenten und gesetzeskonformen Einsatz von künstlicher Intelligenz. Sie verbindet Unternehmensführung, Risikomanagement, Datenschutz, IT-Sicherheit und technische Entwicklung. Damit wird Governance zu einem zentralen Bestandteil jeder tragfähigen KI-Strategie.

Manchmal entscheidet ein einziges Foto über Millionen: Ein Baustellenbild kann darüber bestimmen, ob dringend benötigte Fördermittel ausgezahlt werden – oder ob am Ende ein aufwendiges Prüfverfahren und im schlimmsten Fall der vollständige Verlust staatlicher Zuschüsse droht.

Innerhalb weniger Minuten verschiebt sich die Balance zwischen Erzeugung und Verbrauch – und das Stromnetz gerät unter Druck. Szenen wie diese gehören für viele Energieversorger längst zum Alltag. Doch was bedeutet das konkret für die Steuerung eines immer komplexeren Energiesystems? Genau hier setzt Künstliche Intelligenz an.

Unternehmen speichern ununterbrochen riesige Datenmengen. Sensoren, ERP-Systeme, CRM-Lösungen, Cloud-Anwendungen sowie IoT-Geräte liefern im Sekundentakt neue Informationen. Ein echter Nutzen entsteht erst durch das fehlerfreie Zusammenführen, Verarbeiten aber auch Bereitstellen dieser Daten für spätere Analysen.

Der offene Standard ermöglicht es, KI-Anwendungen standardisiert mit Unternehmenssystemen, Datenquellen, APIs und externen Tools zu verbinden. Dadurch erhalten Sprachmodelle Zugriff auf aktuelle Informationen und können nicht nur Daten abrufen, sondern auch Aktionen in verschiedenen Anwendungen ausführen.

Noch vor wenigen Jahren führte der Weg zu Informationen fast immer über klassische Suchmaschinen wie Google. Nutzer gaben einen Suchbegriff ein, klickten auf verschiedene Websites und verglichen die dort bereitgestellten Informationen eingenständig. Dieses Suchverhalten verändert sich derzeit grundlegend...

Sicherheit in der Softwareentwicklung ist kein optionales Feature – sie ist eine Grundvoraussetzung. Dennoch zeigt die Praxis immer wieder, dass Sicherheitslücken oft erst spät im Entwicklungsprozess oder sogar erst im laufenden Betrieb entdeckt werden.Genau hier setzt Static Application Security Testing – kurz SAST – an.

In diesem Beitrag erfährst Du, in welchen Bereichen KI im Personalwesen bereits heute eingesetzt wird, welche Vorteile sie bietet und welche Herausforderungen Du bei der Einführung berücksichtigen solltest. Außerdem zeigen wir anhand konkreter Beispiele, wie Unternehmen KI erfolgreich im HR-Bereich nutzen.