Conoscenze informatiche compatte
Con oltre 30 anni di esperienza nella consulenza, vogliamo plasmare il futuro insieme a voi. Ci sentiamo particolarmente a nostro agio nei settori delle assicurazioni e dei servizi pubblici. Ma anche le piccole e medie imprese beneficiano della nostra competenza e professionalità.
Qualità, passione e competenza caratterizzano il lavoro dei nostri dipendenti in tutte le aree dell'azienda.
Insieme a university4industry, all'inizio del 2025 abbiamo lanciato il concetto di un programma di formazione in più fasi. L'obiettivo è quello di fornire ai dipendenti di Fraport e R+V una formazione mirata in materia di competenze guidate dai dati,
Vi siete mai chiesti come fanno le grandi organizzazioni a mettere insieme montagne di dati provenienti da fonti diverse, a ripulirli e a utilizzarli per prendere decisioni importanti? Non si tratta di scienza missilistica, ma di un metodo meticoloso che costituisce la spina dorsale di ogni moderna analisi dei dati.
Le esigenze dei moderni data landscape sono in rapido aumento. Un numero sempre maggiore di sistemi, volumi di dati più elevati, requisiti di conformità più severi e la pressione per un utilizzo intelligente dei dati pongono le aziende di fronte a nuove sfide.
Patrick Dylong, Data Scientist di FIDA Software e ricercatore associato presso l'Università di Jena, spiega in un'intervista perché i dati di alta qualità sono il vero fondamento dei progetti di AI di successo. Parla dei tipici problemi di dati nella pratica, del clamore che circonda i modelli complessi e di ciò che conta davvero se l'IA deve funzionare in un'azienda.
In questa intervista, il Dr. Gillian Kant, Senior Data Scientist presso Finanz-DATA GmbH e con sede presso la Georg-August-Universität di Gottinga, fornisce indicazioni sui passaggi chiave del percorso che porta da una strategia dei dati ben ponderata alla maturità dell'IA a livello aziendale. Parla di esempi pratici specifici, sfide tipiche e fattori di successo per le organizzazioni basate sui dati.