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Conoscenza - Storie di successo - Whitepaper

Conoscenze informatiche compatte

Con oltre 30 anni di esperienza nella consulenza, vogliamo plasmare il futuro insieme a voi. Ci sentiamo particolarmente a nostro agio nei settori delle assicurazioni e dei servizi pubblici. Ma anche le piccole e medie imprese beneficiano della nostra competenza e professionalità.

Qualità, passione e competenza caratterizzano il lavoro dei nostri dipendenti in tutte le aree dell'azienda.

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Laptop mit eingeblendeten digitalen Lern-Icons wie Buch, Abschlusskappe, einem Bildschirm.
Corsi di Data Science per Fraport e R+V

Insieme a university4industry, all'inizio del 2025 abbiamo lanciato il concetto di un programma di formazione in più fasi. L'obiettivo è quello di fornire ai dipendenti di Fraport e R+V una formazione mirata in materia di competenze guidate dai dati,

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Unterschiedliche Data Dashboards
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Cosa sono i processi ETL? - Definizione, vantaggi e applicazioni

Vi siete mai chiesti come fanno le grandi organizzazioni a mettere insieme montagne di dati provenienti da fonti diverse, a ripulirli e a utilizzarli per prendere decisioni importanti? Non si tratta di scienza missilistica, ma di un metodo meticoloso che costituisce la spina dorsale di ogni moderna analisi dei dati.

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Blog
Che cos'è IBM Cloud Pak for Data e come funziona la migrazione?

Le esigenze dei moderni data landscape sono in rapido aumento. Un numero sempre maggiore di sistemi, volumi di dati più elevati, requisiti di conformità più severi e la pressione per un utilizzo intelligente dei dati pongono le aziende di fronte a nuove sfide.

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Ki Roboter
Perché i buoni dati sono più importanti dei modelli fantasiosi

Patrick Dylong, Data Scientist di FIDA Software e ricercatore associato presso l'Università di Jena, spiega in un'intervista perché i dati di alta qualità sono il vero fondamento dei progetti di AI di successo. Parla dei tipici problemi di dati nella pratica, del clamore che circonda i modelli complessi e di ciò che conta davvero se l'IA deve funzionare in un'azienda.

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Dalla strategia dei dati alla maturità dell'IA: cosa serve davvero alle aziende prima di iniziare a lavorare

In questa intervista, il Dr. Gillian Kant, Senior Data Scientist presso Finanz-DATA GmbH e con sede presso la Georg-August-Universität di Gottinga, fornisce indicazioni sui passaggi chiave del percorso che porta da una strategia dei dati ben ponderata alla maturità dell'IA a livello aziendale. Parla di esempi pratici specifici, sfide tipiche e fattori di successo per le organizzazioni basate sui dati.

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EU-Flagge
Obbligo di formazione AI

Regolamento europeo sull'IA: formazione obbligatoria per le aziende. Vi spieghiamo a cosa dovete prestare attenzione nella vostra azienda quando avete a che fare con l'IA e quali sono le normative applicabili!

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