Scienza dei dati
La vostra spedizione nelle profondità dell'analisi dei dati.
Scoprite con noi il mondo della scienza dei dati, dove i dati sono più che semplici numeri: sono i mattoni dell'intuizione e dell'innovazione. I nostri corsi gettano le basi per la capacità di analizzare insiemi di dati complessi, identificare schemi e creare modelli predittivi. Dalla comprensione delle basi della statistica all'applicazione dell'apprendimento automatico, vi forniamo gli strumenti necessari per trasformare i dati in strategie attuabili. Il vostro viaggio per diventare esperti di soluzioni basate sui dati inizia ora. Esplorate i nostri corsi di formazione completi e diventate parte della rivoluzione della scienza dei dati.
Scienza dei dati
Corsi di formazione
Apprendimento automatico e statistica
Statistica: nozioni di base per la scienza dei dati
Introduzione ai concetti chiave della statistica per la scienza dei dati.
Durata: 2 giorni
Apprendimento automatico con Sklearn
Panoramica dei principali metodi di apprendimento automatico con casi aziendali.
Durata: 2 giorni
Apprendimento supervisionato: applicazioni con Sklearn
Introduzione pratica agli algoritmi centrali di apprendimento supervisionato.
Durata: 2 giorni
Apprendimento non supervisionato: applicazioni con Sklearn
Introduzione orientata alle applicazioni dei più importanti algoritmi di apprendimento non supervisionato.
Durata: 2 giorni
Reti neurali e apprendimento profondo
Nozioni di base sulle reti neurali con Tensorflow/Keras
Introduzione al mondo delle reti neurali.
Durata: 2 giorni
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale con Python
Le basi del lavoro con i dati testuali.
Durata: 2 giorni
Elaborazione del linguaggio naturale con Python
L'analisi del sentimento e la modellazione dei temi come importanti elementi costitutivi dell'elaborazione del testo.
Durata: 2 giorni
Elaborazione del linguaggio naturale con Python per utenti avanzati
Questo modulo tratta gli approcci NLP basati sui trasformatori.
Durata: 3 giorni
Elaborazione delle immagini
Applicazione delle reti neurali nella visione artificiale
Come fanno le macchine a "vedere"? Questa è una delle domande a cui risponderemo in questo corso.
Durata: 2 giorni
Elaborazione di immagini con OpenCV: nozioni di base, tecniche e applicazioni
L'elaborazione delle immagini resa semplice con OpenCV!
Durata: 1 giorno
Apprendimento per rinforzo
Introduzione all'apprendimento per rinforzo
Macchine che imparano in modo simile a un bambino: sì, esiste davvero.
Durata: 3 giorni
Gestione e infrastruttura dei dati
Piattaforme cloud: AWS o Azure
AWS o Azure - la scelta è vostra.
Durata: 3 giorni
Database NoSQL
I database relazionali non sono tutto...
Durata: 2 giorni
Percorso di apprendimento
Ingegnere dell'apprendimento automatico
Iniziate il vostro viaggio per diventare Machine Learning Engineer con il nostro percorso di apprendimento specializzato. Inizierete con un'introduzione all'apprendimento automatico con Python e Sklearn, imparerete i metodi più importanti e come vengono applicati in scenari aziendali reali. Approfondirete la conoscenza dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato ed esplorerete il mondo delle reti neurali con Tensorflow e Keras, in particolare per quanto riguarda la computer vision. Scoprite come le macchine possono apprendere in modo simile agli esseri umani con il corso Reinforcement Learning. Inoltre, scegliete tra piattaforme cloud come AWS o Azure e ampliate le vostre competenze nell'elaborazione delle immagini con OpenCV. Questo percorso di apprendimento è la chiave per diventare un ingegnere esperto di apprendimento automatico.
Durata: 13-17 giorni
(a seconda della scelta dei moduli)
I moduli contrassegnati da * sono opzionali, ma sono consigliati dal nostro team di esperti.
Prezzo/partecipante: su richiesta.
Percorso di apprendimento
Elaborazione del linguaggio naturale - Esperto di testi
Diventate un esperto di NLP e scoprite i segreti dell'analisi e dell'elaborazione del testo nel nostro percorso di apprendimento completo. Iniziate con le basi del lavoro con i dati testuali in Python prima di immergervi in tecniche avanzate come la sentiment analysis e la modellazione dei temi. Man mano che si procede, si esplorano approcci NLP basati su trasformatori e si amplia la propria comprensione con approfondimenti sui database NoSQL. Esploreremo anche le dimensioni morali ed etiche dell'IA per prepararvi alle sfide e alle opportunità del mondo delle nuove tecnologie. Questo percorso di apprendimento è la chiave per eccellere come esperto di testi nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Durata: 7-10 giorni
(a seconda della scelta dei moduli)
I moduli contrassegnati da * sono opzionali, ma sono consigliati dal nostro team di esperti.
Prezzo/partecipante: su richiesta.
Non c'è un corso di formazione adatto?
Non riuscite a trovare il corso giusto nella nostra gamma? Nessun problema! In FIDA vi offriamo soluzioni di apprendimento personalizzate che soddisfano le vostre esigenze individuali o aziendali.
Il nostro team di esperti ha una conoscenza approfondita di settori quali la scienza dei dati, la programmazione Python, R, gli strumenti di business intelligence, lo sviluppo di software e l'IA generativa. Insieme creeremo un piano di formazione personalizzato che si adatta esattamente alle vostre esigenze.
Indipendentemente dall'area in cui desiderate formarvi, creeremo un pacchetto di formazione personalizzato che soddisfi le vostre esigenze. Utilizzate il pulsante, comunicateci i vostri requisiti specifici e il nostro team vi contatterà a breve.
Accademia FIDA
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