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Che cos'è IBM Cloud Pak for Data e come funziona la migrazione?

Le esigenze dei moderni data landscape sono in rapido aumento. Un numero sempre maggiore di sistemi, volumi di dati più elevati, requisiti di conformità più severi e la pressione per un utilizzo intelligente dei dati pongono le aziende di fronte a nuove sfide.

Se state già utilizzando IBM DataStage o desiderate modernizzare i vostri processi ETL in generale, Cloud Pak for Data (CP4D) è la piattaforma giusta per voi.

IBM Cloud Pak for Data offre funzioni complete come l'integrazione dei dati, le analisi supportate dall'intelligenza artificiale, l'automazione e la gestione sicura dei dati. La piattaforma combina diversi servizi e consente un'architettura flessibile e scalabile per un'ampia gamma di applicazioni.

In FIDA lavoriamo principalmente con DataStage e supportiamo le aziende nella migrazione e nell'applicazione. L'approccio della piattaforma CP4D consente di gestire DataStage in modo più efficiente, flessibile e a prova di futuro, indipendentemente dal fatto che l'infrastruttura sia organizzata on-premise, nel cloud o ibrida.

In quanto piattaforma IBM, Cloud Pak for Data supporta l'integrazione, l'organizzazione e l'analisi dei dati a livello aziendale, garantendo un'elaborazione dei dati senza soluzione di continuità attraverso i confini del sistema. È proprio per questo che molte aziende stanno pianificando il passaggio. Diamo un'occhiata alle caratteristiche, ai vantaggi e ai motivi per cui dovreste prendere in considerazione il passaggio.

Grafik einer Person mit Lupe vor Daten Dashboards

Perché è necessario cambiare ora?

IBM ha sviluppato costantemente la sua famiglia di prodotti DataStage nel corso di molti anni. Tuttavia, come per molte soluzioni software, il supporto per le versioni precedenti termina dopo un certo periodo di tempo. Ciò significa che le aziende devono passare alle versioni più recenti per continuare a ricevere sicurezza, aggiornamenti e supporto tecnico.

Il supporto per le singole versioni è già stato interrotto. Si consiglia agli utenti di passare a versioni più recenti o a versioni moderne e cloud-native come IBM Cloud Pak for Data.

Se desiderate verificare quali versioni sono ancora supportate, contattateci! Avete già deciso di fare il passaggio? Allora siamo i partner giusti per la vostra migrazione di DataStage e vi forniremo una formazione personalizzata per garantire che il vostro team sia in grado di utilizzare il sistema con competenza.

Come può FIDA aiutare nella migrazione?

Il passaggio a Cloud Pak for Data è un passo importante che deve essere ben pianificato e supportato professionalmente. FIDA vi supporta con una competenza completa in tutti gli aspetti della migrazione di IBM DataStage. Per aiutare il vostro team a essere rapidamente operativo, offriamo corsi di formazione pratici e introduttivi che insegnano le basi di DataStage. Per gli utenti che hanno già esperienza e desiderano utilizzare tutte le funzioni della nuova piattaforma, offriamo anche una formazione specializzata sulla migrazione. In questo modo la vostra organizzazione è preparata al meglio per il funzionamento della nuova piattaforma, sia dal punto di vista tecnico che professionale.

Vorteile Icon

Come le aziende beneficiano di IBM Cloud Pak for Data

È stato dimostrato che l'utilizzo di una piattaforma di dati e analisi flessibile e integrata, che include già funzioni di machine learning e AI, offre alle aziende un chiaro vantaggio competitivo. Molte di esse ne sono consapevoli, ma nella pratica si trovano ancora ad affrontare sfide che spesso rallentano o addirittura impediscono un moderno panorama analitico. Tra queste, i silos di dati sparsi, una moltitudine di fonti che devono essere riunite per prendere decisioni affidabili, la mancanza di competenze in materia di AI o le diverse piattaforme in ambienti cloud e on-premise su cui sono distribuite le informazioni importanti.

IBM Cloud Pak for Data (CP4D) affronta proprio questi problemi. La piattaforma aiuta a ridurre la complessità e a rendere i processi dei dati significativamente più efficienti. CP4D copre l'intero ciclo di vita DevOps e si adatta in modo flessibile alle esigenze della vostra azienda. È possibile utilizzare la soluzione on-premises, gestita nel cloud privato o nel cloud pubblico. Numerosi servizi preconfigurati facilitano l'avvio e i dati provenienti da quasi tutte le fonti, sia interne che da cloud come Google, AWS o Microsoft, possono essere integrati senza problemi.

Con CP4D, si ottiene una piattaforma che offre un equilibrio ragionevole tra impegno e costi, garantendo la massima flessibilità, agilità ed efficienza dei dati.

I vantaggi in sintesi

  • Minimo sforzo con la massima flessibilità, agilità ed efficienza dei dati

  • Elevata scalabilità, prestazioni elevate e sicurezza rigorosa

  • Uso ottimizzato di risorse scarse come il personale e il capitale grazie al supporto dell'intelligenza artificiale.

  • Piattaforma di dati e AI integrata e scalabile per una gestione completa dei dati

  • Supporto di vari servizi cloud per la massima flessibilità

  • Integrazione perfetta di fonti di dati eterogenee

  • I dati possono essere utilizzati e analizzati ovunque, indipendentemente dalla posizione di archiviazione (on-premise, cloud, ibrido).

  • Interfacce di facile utilizzo per utenti diversi

  • Efficienza dei costi grazie alla composizione flessibile dei componenti e alla riduzione dei costi dell'infrastruttura

  • Vari modelli di licenza e di implementazione per esigenze individuali

  • Conformità e protezione dei dati

  • Garanzia e miglioramento della qualità dei dati grazie a meccanismi integrati di monitoraggio e controllo

  • Sollievo per gli ingegneri dei dati

  • Dissoluzione dei silos di dati, organizzazione strutturata e gestione completa di tutte le fonti di dati

  • Integrazione di Watson Studio

Gebühren- Icon

Quali vantaggi in termini di costi e qualità offre IBM Cloud Pak for Data (CP4D)?

Se volete accelerare i processi dei dati e allo stesso tempo ridurre i costi, IBM Cloud Pak for Data vi offre una base molto chiara. La piattaforma contribuisce in modo significativo alla riduzione dei costi operativi e migliora la qualità dei dati grazie al monitoraggio automatico e alla garanzia di dati coerenti.

Grazie alla virtualizzazione dei dati integrata e alle numerose funzioni self-service, i team possono lavorare più velocemente senza dover impostare costantemente nuovi percorsi ETL o gestire infrastrutture complesse.

Come può essere utilizzato IBM Cloud Pak for Data?

La piattaforma consente l'integrazione di diverse fonti di dati e semplifica l'accesso alle informazioni rilevanti. IBM Cloud Pak for Data offre un'ampia gamma di servizi preconfigurati, dall'intelligenza artificiale e l'analisi, alle dashboard, alla governance dei dati e alle soluzioni di settore, fino ai connettori per le fonti di dati e agli strumenti per gli sviluppatori.

È possibile utilizzare la piattaforma in modo flessibile in diversi ambienti cloud e utilizzare i dati ovunque, indipendentemente da dove sono archiviati. La soluzione supporta utenti di ogni livello di esperienza e ottimizza i processi di lavoro attraverso flussi di lavoro automatizzati.

Ciò consente di implementare immediatamente molti casi d'uso basati sui dati. Di seguito sono riportati alcuni scenari applicativi collaudati che offrono alle aziende un elevato valore aggiunto in tempi particolarmente brevi.

DWH Icon

Data warehousing e trasformazione dei dati

Un'azienda in rapida crescita e che acquisisce diverse nuove unità aziendali si trova spesso ad affrontare la sfida di unire sistemi, database e strutture di reporting diversi. I livelli di virtualizzazione dei dati di IBM consentono di farlo. I diversi silos di dati, le posizioni di archiviazione e i formati possono essere uniti in una visione comune con prestazioni elevate. La piattaforma supporta un'efficiente movimentazione dei dati e l'integrazione di un'ampia varietà di fonti di dati, in modo da consolidare i dati provenienti da diversi silos senza doverli spostare fisicamente.

La piattaforma semplifica inoltre in modo significativo l'accesso ai dati. Questo alleggerisce l'onere degli ingegneri dei dati in particolare, in quanto le attività manuali sono ridotte e l'integrazione e la fornitura dei dati sono automatizzate.

Se volete realizzare un classico data warehouse aziendale, CP4D vi supporta anche. I processi ETL diventano più efficienti, più economici e più facili da mantenere. Per la successiva analisi e visualizzazione dei dati, è possibile lavorare con IBM Cognos Analytics, che è un componente opzionale della piattaforma.

Per gli utenti specializzati: l'AI self-service "AutoAI".

Molte aziende vogliono utilizzare l'IA per migliorare le previsioni o prendere decisioni basate sui dati, ma spesso non dispongono di data scientist specializzati. È proprio qui che entra in gioco AutoAI. AutoAI supporta le aziende con la scoperta e l'analisi automatizzata dei dati per identificare in modo efficiente i modelli rilevanti in grandi quantità di dati.

Gli utenti specializzati devono semplicemente selezionare i dati rilevanti. AutoAI verifica automaticamente diversi approcci di modellazione, ne valuta i punti di forza e di debolezza e fornisce un risultato finale.

Vengono testati diversi modelli per ottenere i migliori risultati per i diversi casi d'uso. In questo modo si ottiene una base immediatamente utilizzabile per il processo decisionale, che può essere integrata direttamente nei processi senza bisogno di competenze approfondite in materia di IA.

End to End Icon

Passare rapidamente da zero a cento insieme: La piattaforma di soluzioni AI end-to-end

Se volete standardizzare il lavoro dei vostri team di analisi, CP4D offre una piattaforma centrale che funge da ambiente di sviluppo e operativo comune per diversi gruppi di utenti e supporta l'ottimizzazione dei processi di lavoro. Consente a data scientist, analisti aziendali, ingegneri dei dati, controller, utenti aziendali e sviluppatori di app di organizzare e gestire in modo strutturato tutte le fonti di dati rilevanti.

In questo modo si abbattono i silos di dati, si accelera la collaborazione e si consente un'implementazione molto più rapida delle applicazioni di intelligenza artificiale in tutta l'azienda. Questo porta a una penetrazione significativamente maggiore dell'IA in tutta l'azienda.

Ressourcen Icon

Ottimizzare l'uso di risorse scarse

Quasi tutte le aziende devono utilizzare in modo efficiente risorse limitate, siano esse personale, tempo, materiali o capitale. CP4D vi aiuta a ottimizzare l'uso delle risorse sulla base dei dati. La piattaforma aumenta quindi l'efficienza dei processi di lavoro, riduce i costi operativi e produce risultati positivi e misurabili per la vostra azienda.

Riassunto delle funzioni:

Con IBM® Cloud Pak for Data, si ottiene una piattaforma modulare che aiuta a raccogliere, organizzare e valutare in modo efficiente i dati. La soluzione combina componenti software integrati per l'analisi, la gestione dei dati e la governance, sia come installazione self-hosted che come servizio gestito nel Cloud IBM.

CP4D consente di abbattere i silos di dati e di utilizzarli in tutte le sedi senza doverli spostare. Allo stesso tempo, si garantisce che le linee guida per la protezione e l'utilizzo dei dati siano applicate in modo coerente a tutti i dati.

Grazie alle interfacce personalizzabili - con codice, senza codice o con viste grafiche canvas - gli utenti di qualsiasi livello possono lavorare con Cloud Pak 4 Data. Basato su un'architettura data fabric, CP4D collega fonti di dati distribuite in paesaggi cloud ibridi, aumentando così la produttività dei vostri team.

Come funzionano i modelli di licenza e quale bonus di modernizzazione si applica ai clienti IBM esistenti?

Se utilizzate già le soluzioni IBM e desiderate passare a Cloud Pak for Data, potrete beneficiare di un bonus di modernizzazione. La piattaforma offre diversi modelli di licenza e di implementazione che possono essere adattati in modo flessibile alle diverse esigenze, sia on-premise che cloud-based. È inoltre possibile scegliere tra una serie di servizi modulari per ottimizzare il panorama dei sistemi individuali. Le licenze si basano sul carico di lavoro dei rispettivi servizi.

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Conclusione: sfruttare il momento giusto e migrare con successo con FIDA

La migrazione a IBM Cloud Pak for Data vi offre l'opportunità di modernizzare il vostro panorama dei dati. La piattaforma combina la gestione dei dati, l'analisi e l'automazione in un ambiente flessibile che si adatta alle vostre esigenze, sia on-premise che nel cloud o ibrido. Con la migrazione, otterrete risultati misurabili in termini di gestione dei dati e di processo decisionale, beneficerete di un'esperienza utente positiva e aumenterete i vantaggi concreti per la vostra azienda. La scelta del Cloud Pak per i dati è una decisione decisiva per la sostenibilità futura del vostro panorama di dati.

Per garantire una transizione senza problemi, FIDA vi supporterà in ogni fase della migrazione di DataStage: dall'analisi dell'architettura DataStage e dei dati esistenti alla pianificazione dell'ambiente di destinazione ottimale, fino all'implementazione completa e al funzionamento produttivo. Potrete beneficiare di un'approfondita esperienza IBM, di metodi di migrazione collaudati e di soluzioni che corrispondono esattamente alle vostre esigenze aziendali.

Se volete fare il passo successivo verso una piattaforma dati a prova di futuro, vi accompagneremo in modo affidabile, efficiente, sicuro e con un chiaro obiettivo di valore aggiunto misurabile.

FAQ: Domande frequenti su IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data (CP4D) è una piattaforma modulare che combina gestione dei dati, analisi, intelligenza artificiale e automazione in un ambiente integrato. Consente alle aziende di raccogliere, collegare e analizzare i dati provenienti da un'ampia varietà di fonti e di renderli utilizzabili per le decisioni aziendali, sia on-premise che nel cloud o ibrido.

Supportiamo le aziende nella migrazione e nel funzionamento dei lavori ETL all'interno di Cloud Pak for Data. Oltre ai nostri servizi, offriamo anche corsi di formazione per principianti su DataStage e corsi di formazione sulla migrazione.

DataStage è un componente di IBM Cloud Pak for Data appositamente progettato per i processi ETL (Extract, Transform, Load). Mentre DataStage si concentra sull'integrazione dei dati, Cloud Pak for Data offre una piattaforma completa che comprende anche analisi, intelligenza artificiale, governance, strumenti self-service e integrazione cloud.

CP4D viene utilizzata per gestire i dati in modo efficiente, abbattere i silos, accelerare le analisi e portare rapidamente in azienda applicazioni supportate dall'intelligenza artificiale. La piattaforma supporta i data scientist, gli analisti e gli utenti aziendali e aumenta la produttività, l'efficienza dei dati e la qualità del processo decisionale.

CP4D può essere installato on-premise, nel cloud privato o nel cloud pubblico. IBM fornisce istruzioni dettagliate per l'installazione e strumenti di distribuzione automatica. Le aziende possono anche affidarsi a servizi gestiti in cui IBM gestisce e aggiorna la piattaforma.

Cloud Pak for Data comprende diversi servizi preconfigurati, tra cui: Integrazione dei dati (DataStage), strumenti di analisi (Cognos), servizi di intelligenza artificiale (ad es. AutoAI), funzioni di governance e sicurezza, strumenti per sviluppatori e interfacce per le fonti di dati cloud. A seconda del modello di licenza, è possibile aggiungere altri servizi in modo flessibile.

IBM termina regolarmente il supporto per le versioni più vecchie per incoraggiare gli utenti a passare alle versioni più recenti. Per informazioni precise sulle versioni supportate, contattateci.

Informazioni sull'autore

Paul Wettstein lenkt bei der FIDA die digitalen Marketingbereiche SEO, SEA und Social Ads in die richtige Spur. Als begeisterter Radsportler kombiniert er Ausdauer, Strategie und den Blick fürs Detail – Qualitäten, die ihn sowohl auf der Straße als auch in der digitalen Welt auszeichnen.

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