Scopri dal vivo le competenze degli esperti

Simon Kroll è un data scientist di grande esperienza, specializzato nell’interfaccia tra linguaggi naturali e linguaggi di programmazione come Python. Si distingue per le sue eccezionali competenze nell’analisi di grandi volumi di dati e nell’applicazione del machine learning. Simon vanta un percorso accademico di grande rilievo, costellato da numerose esperienze internazionali (Parigi, Santiago de Compostela, Pamplona, Vienna, Heidelberg).

Possiede una conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione come Python, nonché dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di altri metodi statistici. La sua esperienza internazionale, la competenza multilingue (spagnolo, inglese, francese e ungherese) e le pubblicazioni scientifiche sottolineano la sua competenza e versatilità. La sua capacità di lavorare in squadra, le sue doti comunicative e la sua dedizione lo rendono un membro prezioso della FIDA.

Settore di specializzazione e competenze:

• Python

• Apprendimento automatico

• Modelli linguistici di grandi dimensioni

• Prompt engineering

• NLP

Consulente senior BI / Integrazione dei dati

Con un Master of Science in Informatica e oltre 15 anni di esperienza nel campo della Business Intelligence (BI) e del data warehousing, Christian Luther è un esperto riconosciuto nel mondo dell’integrazione dei dati. La sua vasta esperienza professionale si riflette in una conoscenza approfondita e in competenze specifiche nell’analisi, nella gestione e nell’ottimizzazione dell’elaborazione di grandi volumi di dati.

Da oltre dieci anni Christian opera come responsabile di progetto nel settore della BI e dell’integrazione dei dati. In questo ruolo è a capo di team e progetti incentrati sullo sviluppo ETL in ambienti di sistema complessi. Le sue doti di leadership, unite al suo spiccato know-how tecnico, contribuiscono in modo determinante allo sviluppo di soluzioni efficienti e innovative nel campo delle Data Solutions. La sua competenza specifica nell’ambito di IBM Data Stage lo contraddistingue come un esperto di spicco in questo settore.

Christian Luther non solo possiede ampie competenze tecniche, ma si distingue anche per la sua capacità di spiegare in modo chiaro e comprensibile concetti tecnici complessi. Ciò lo rende un membro prezioso e un formatore esperto nei nostri programmi di formazione.

Settore di specializzazione e competenze:

• Integrazione dei dati / Data warehousing / Sviluppo ETL / Banche dati

• IBM DataStage

• IBM Cognos TM1

• IBM DB2

Florian Edenhofner ha conseguito il master in Tecnologia alimentare e biotecnologia, con specializzazione in Machine Learning, presso la prestigiosa Università Tecnica di Monaco di Baviera. Grazie al suo percorso accademico, ha acquisito una conoscenza approfondita di questi settori scientifici all’avanguardia e interdisciplinari.

Florian ha redatto la sua tesi di master presso l’Istituto Fraunhofer IGCV, specializzandosi nell’impiego di sistemi multi-agente nell’ambito del Reinforcement Learning. Questo lavoro sottolinea la sua capacità di comprendere concetti tecnologici complessi e di metterli in pratica.

A livello professionale, Florian si è affermato presso FIDA come data scientist e formatore. In questo ruolo combina le sue conoscenze tecnologiche con la scienza dei dati per sviluppare soluzioni innovative nell’analisi dei dati. La sua esperienza come formatore gli consente di trasmettere e condividere efficacemente le sue competenze specialistiche, rendendolo un membro prezioso dei nostri programmi di formazione.

Settori di competenza e specializzazione:

• Python, C, R, LaTeX

• Machine learning classico, visione artificiale

• Deep learning: apprendimento per rinforzo, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

• NLP e IA generativa: RAG, modellazione degli argomenti, prompt engineering

Holger Fähnrich unisce una pluriennale esperienza pratica nello sviluppo di software a una profonda competenza nella progettazione e nella modellazione di architetture di sistema moderne. Laureato in Informatica (FH) con oltre 20 anni di esperienza professionale, è specializzato nello sviluppo di soluzioni software scalabili, sicure e sostenibili in contesti aziendali complessi, in particolare nel settore assicurativo e finanziario.

Oltre al suo lavoro di architettura tecnica, vanta una vasta esperienza nella trasmissione delle conoscenze. Ha lavorato, tra l’altro, come docente in corsi di formazione per sviluppatori e ha affiancato i team attraverso attività di coaching, workshop sull’architettura e processi di trasformazione agile. Il suo punto di forza consiste nel saper strutturare concetti tecnici complessi e trasmetterli in modo comprensibile sia agli sviluppatori che agli stakeholder.

La sua carriera professionale è iniziata nel settore dei sistemi di negoziazione di titoli, con particolare attenzione allo sviluppo di interfacce e alle architetture di messaggistica. Dal 2013 è attivamente coinvolto in progetti di architettura e sviluppo presso Finanz-DATA GmbH, dove ricopre ruoli dirigenziali – dalla gestione tecnica dei progetti alla responsabilità strategica dell’architettura. Nei progetti dei clienti è responsabile della progettazione di moderne architetture a microservizi, della gestione delle API, delle pipeline CI/CD e dei concetti di sicurezza basati sui principi Zero Trust. Attualmente, nel ruolo di Lead Software Architect, contribuisce allo sviluppo di architetture di integrazione e sicurezza nel contesto del rapporto tra il cloud AWS e le infrastrutture on-premise.

Settori di competenza e specializzazione:

• Java, Spring Boot, Quarkus, Angular

• Microservizi, sistemi distribuiti, messaggistica (MQ/JMS/Kafka)

• Domain Driven Design (DDD), Event Storming, Arc42

• CI/CD, DevOps, OpenShift, Kubernetes

• Architetture Zero-Trust, gestione delle API

• Integrazione cloud (AWS)

• Scrum, BDD, TDD