Ottimizzazione generativa dei motori di ricerca (GEO): come le aziende possono acquisire visibilità su ChatGPT, Google Gemini e Perplexity

Solo pochi anni fa, per trovare informazioni si ricorreva quasi sempre ai motori di ricerca tradizionali come Google. Gli utenti inserivano un termine di ricerca, cliccavano su diversi siti web e confrontavano autonomamente le informazioni ivi disponibili. Questo comportamento di ricerca sta attualmente subendo un cambiamento radicale: le ricerche approfondite appartengono ormai al passato, oggi i modelli di IA generano panoramiche in pochi secondi. Nel podcast con Gundel Woite di Jenpix, la nostra collega Lisa parla delle ripercussioni che ciò comporta per le aziende.

Con l’avvento dell’IA generativa basata sui Large Language Models (LLM) e sui motori di ricerca basati sull’IA, la ricerca di informazioni sta subendo una trasformazione radicale. Applicazioni come ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o Google AI Overviews non si limitano più a fornire agli utenti un elenco di siti web pertinenti, ma formulano risposte dirette a domande complesse. La portata di questo cambiamento è evidenziata da uno studio della Bayrischer Rundfunk, che giunge alla conclusione che l’82% dei tedeschi effettua già ricerche con l’IA.

Per le aziende, questo sviluppo comporta un cambiamento profondo. Chi non è visibile nei sistemi di IA o non viene riconosciuto dai modelli di IA come fonte affidabile, a lungo termine perderà visibilità. È proprio qui che entra in gioco la Generative Engine Optimization (GEO).

Mentre la classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) si concentra su un buon posizionamento nei motori di ricerca, la Generative Engine Optimization persegue un obiettivo più ampio: le aziende devono essere presenti anche nella ricerca basata sull’IA ed essere considerate come fonte rilevante dai sistemi di ricerca generativi. In questo articolo scoprirai

• cosa si nasconde dietro la Generative Engine Optimization (GEO),

• perché il ruolo della SEO sta cambiando a causa dell’IA generativa,

• quali best practice le aziende dovrebbero seguire,

• e come migliorare in modo sostenibile la visibilità della tua azienda nei moderni sistemi di IA.

Che cos’è la Generative Engine Optimization (GEO)?

La Generative Engine Optimization (GEO) descrive l’ottimizzazione della visibilità digitale di un’azienda per i sistemi di IA generativa e i motori di ricerca basati sull’IA. Spesso il termine viene indicato anche come Generative Engine Optimization (GEO) e descrive l’evoluzione della classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) nell’era dell’IA generativa.

Mentre la classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) mira a posizionarsi il più in alto possibile su Google, la Generative Engine Optimization (GEO) persegue un obiettivo diverso. La tua azienda deve essere compresa dai modelli di IA, classificata come affidabile e raccomandata attivamente nelle risposte di ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o nelle Google AI Overviews.

In questo modo, la Generative Engine Optimization (GEO) amplia la nota ottimizzazione per i motori di ricerca aggiungendo un ulteriore livello. Non si tratta più esclusivamente di fornire contenuti rilevanti per i motori di ricerca. Piuttosto, i sistemi di IA devono comprendere cosa rappresenta la tua azienda, quali competenze possiede e quali informazioni sono affidabili.

L’importanza di questo sviluppo è in continua crescita. Sempre più persone utilizzano ChatGPT o altri sistemi di IA per prepararsi alle decisioni di acquisto o per informarsi su prodotti e servizi.

Un semplice esempio chiarisce la differenza. In passato, un utente cercava ad esempio:

fornitore di servizi IT a Kassel

Oggi la ricerca è spesso:

Quale fornitore di servizi IT a Kassel supporta le medie imprese nell’adozione dell’IA e dell’IA generativa?

Anziché un classico elenco di risultati, oggi i sistemi di IA forniscono risposte concrete, complete di raccomandazioni e motivazioni. Spesso gli utenti non lasciano più la piattaforma in questione, ma prendono una decisione sulla base delle informazioni generate dall’IA. Ciò modifica l’intero percorso del cliente.

Perché l’intelligenza artificiale sta cambiando il comportamento di ricerca sul web?

Il modo in cui le persone cercano informazioni sta subendo una trasformazione. I motori di ricerca tradizionali come Google presentano un elenco di siti web pertinenti tra cui gli utenti devono scegliere autonomamente.

I moderni sistemi di IA svolgono già questa operazione al posto dell’utente. Applicazioni come ChatGPT, Perplexity, Google Gemini o Google AI Overviews analizzano grandi quantità di informazioni disponibili pubblicamente, ne valutano la qualità e generano risposte autonome.

Ciò è reso possibile dai cosiddetti Large Language Models (LLM). Questi potenti modelli linguistici costituiscono la base tecnica della moderna IA generativa. I modelli sottostanti sono stati addestrati con enormi quantità di dati e sono in grado di riassumere contenuti e generare nuovi testi. Proprio per questo motivo i moderni motori generativi si differenziano nettamente dai motori di ricerca tradizionali.

Mentre finora la ricerca su Google si è limitata principalmente a indicizzare e classificare le pagine web, i sistemi di ricerca generativa interpretano i contenuti, confrontano diverse fonti e formulano risposte autonome sulla base di tali informazioni. Questa differenza risulta particolarmente evidente proprio nel caso di domande più complesse.

Oggi gli utenti chiedono, ad esempio:

• Quale sistema ERP è adatto alle medie imprese?

• Quale agenzia di marketing ha esperienza con l’IA generativa?

• Quale fornitore possiede competenze specifiche nel campo dell’IA?

• Qual è la soluzione più adatta alla mia azienda?

• Quali aziende consiglia ChatGPT per la SEO e la trasformazione digitale?

I sistemi di IA si occupano contemporaneamente della ricerca, della valutazione e della sintesi delle informazioni disponibili. Ciò pone le aziende di fronte a una nuova sfida. Non è più esclusivamente l’uomo a decidere quali contenuti siano rilevanti. Innanzitutto, i modelli di IA valutano quali fonti appaiano affidabili e quali informazioni debbano confluire nelle risposte finali.

Perché la Generative Engine Optimization (GEO) sta diventando sempre più importante per le aziende?

L'uso dell'IA generativa sta crescendo rapidamente. Sempre più persone iniziano la loro ricerca direttamente su ChatGPT, Perplexity, Google Gemini o tramite le panoramiche di Google AI. Soprattutto nel caso di servizi che richiedono una consulenza approfondita, questi motori di ricerca basati sull'IA stanno sostituendo sempre più la classica ricerca su Google.

Uno studio del Search Engine Journal mostra come stia cambiando il comportamento di ricerca degli utenti. Ecco i punti chiave che le aziende dovrebbero trarne:

• La ricerca con l’IA affascina gli utenti

• Si clicca solo se si ha intenzione di acquistare

• Il traffico sui siti web sta diminuendo, mentre la visibilità acquista sempre più importanza

Secondo le previsioni, il numero di utenti di strumenti di IA nel segmento di mercato «Utenti di strumenti di IA» crescerà costantemente a livello mondiale tra il 2025 e il 2031. Entro il 2031, il numero di utenti di strumenti di IA dovrebbe raggiungere circa 1,2 miliardi.

Oggi sorge quindi la domanda: l’IA conosce davvero la mia azienda? Infatti, solo le aziende che vengono comprese dai sistemi di IA e valutate come affidabili dai Large Language Models (LLM) sottostanti compaiono nelle risposte generate.

Questo riguarda quasi tutti i settori. Che si tratti di fornitori di servizi IT, aziende industriali, studi legali, agenzie o fornitori di software – ovunque i clienti cerchino informazioni online, la Generative Engine Optimization (GEO) sta acquisendo sempre maggiore importanza.

La Generative Engine Optimization (GEO) sostituirà la classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)?

Una domanda ricorrente è se la Generative Engine Optimization (GEO) sostituirà in futuro la classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO). La risposta è inequivocabile: no.

La Generative Engine Optimization (GEO) integra piuttosto le strategie SEO esistenti. Entrambe le discipline perseguono lo stesso obiettivo – aumentare la visibilità digitale di un’azienda –, ma si differenziano nel modo in cui lo raggiungono.

La Search Engine Optimization (SEO) classica si concentra sull’ottimizzazione dei contenuti e dei siti web affinché compaiano il più in alto possibile su Google e su altri motori di ricerca. La Generative Engine Optimization (GEO) fa un passo in più: qui l’attenzione è rivolta al modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale comprendono, valutano e utilizzano le informazioni nelle loro risposte.

SEO = clic

GEO = risposta

In altre parole: la SEO fa sì che il tuo sito web venga trovato. La Generative Engine Optimization fa sì che la tua azienda venga raccomandata come fonte affidabile da ChatGPT, Perplexity, Google Gemini o dalle Google AI Overviews. Per questo motivo la SEO rimane indispensabile e la GEO è solo un’ulteriore disciplina nel marketing sui motori di ricerca.

La SEO è alla base di una Generative Engine Optimization di successo?

Molte delle misure previste dalla classica ottimizzazione per i motori di ricerca costituiscono al contempo la base per una Generative Engine Optimization (GEO) di successo. Tra queste figurano, tra l’altro:

• siti web tecnicamente impeccabili

• contenuti di alta qualità

• contenuti strutturati

• tempi di caricamento rapidi

• collegamenti interni

• dati strutturati

• backlink di alta qualità

• informazioni aggiornate sull'azienda

• una struttura chiara delle pagine

Questi fattori aiutano non solo Google, ma anche i moderni sistemi di IA a classificare correttamente i contenuti. La differenza sta nel fatto che l’IA generativa valuta le informazioni in modo più approfondito nel contesto generale. Mentre i motori di ricerca tradizionali classificano le singole pagine, i modelli di IA cercano di comprendere

• cosa rappresenta la tua azienda,

• quali temi vengono affrontati dal tuo marchio,

• quali competenze sono disponibili,

• se le tue informazioni sono confermate da altre fonti,

• e se i tuoi contenuti appaiono affidabili.

Questo cambia notevolmente il ruolo dei contenuti.

In futuro non sarà più sufficiente inserire singole parole chiave. Diventeranno molto più importanti i contenuti di alta qualità, che rispondono in modo esaustivo alle domande e offrono un vero valore aggiunto.

Perché l’EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness) è ancora il principio fondamentale?

I moderni sistemi di intelligenza artificiale funzionano in modo diverso dai motori di ricerca tradizionali. Non si limitano a valutare singole parole chiave o fattori tecnici, ma analizzano diverse fonti e creano contenuti propri sulla base di queste. Tuttavia, esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità continuano a svolgere un ruolo decisivo. Per i Large Language Models (LLM) conta soprattutto se più fonti forniscono le stesse informazioni e se la tua azienda è percepita come esperta nel panorama digitale.

Tra i segnali di affidabilità più importanti figurano, tra l’altro:

• contenuti di alta qualità

• contenuti aggiornati

• articoli specialistici

• white paper

• studi

• Interviste agli esperti

• Testimonianze dei clienti

• Articoli di stampa

• Backlink di alta qualità

• Recensioni

• Dati aziendali coerenti

Più spesso un'azienda viene menzionata su diversi siti web, meglio i sistemi di intelligenza artificiale riescono a valutarne la competenza. Proprio per questo motivo le cosiddette "brand mentions" stanno acquisendo sempre più importanza.

I contenuti di qualità rimangono uno dei fattori chiave del successo

I contenuti di alta qualità sono alla base di ogni strategia di Generative Engine Optimization (GEO) di successo. Ciò significa che i tuoi contenuti dovrebbero essere scritti sia per le persone che per i moderni motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. I contenuti che riscuotono particolare successo sono quelli che rispondono a domande concrete, spiegano i nessi logici e presentano una struttura chiara e comprensibile.

Maggiore è la qualità dei tuoi contenuti, maggiore è la probabilità che ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o le Google AI Overviews tengano conto di queste informazioni nelle loro risposte. A questo proposito vale un principio fondamentale: meglio pochi contenuti di alta qualità che molti testi superficiali.

I backlink non sono più l'unico fattore determinante: le menzioni del marchio stanno acquisendo sempre più rilevanza

Molte aziende si concentrano esclusivamente sui backlink. Per la Generative Engine Optimization (GEO), tuttavia, anche le menzioni del marchio rivestono un ruolo importante. Per menzione del marchio si intende qualsiasi riferimento a un marchio o a un’azienda su Internet, indipendentemente dal fatto che sia stato inserito o meno un link. Tali menzioni si trovano, ad esempio, su:

• portali di settore

• siti di notizie

• elenchi di settore

• blog

• podcast

• Social media

• riviste online

Più spesso il tuo marchio viene menzionato in fonti di alta qualità, più segnali positivi ricevono i sistemi di IA. Proprio l’IA generativa utilizza tali menzioni per valutare meglio la credibilità di un’azienda.

Che si tratti di SEO o GEO, la rilevanza digitale è la parola chiave

Con questo si intende l’insieme di tutti i segnali digitali che un’azienda lascia su Internet. Più questi segnali sono coerenti, più è facile per i motori di ricerca e i sistemi di intelligenza artificiale classificare correttamente la tua azienda. La rilevanza digitale non si crea dall’oggi al domani. Cresce grazie a contenuti costanti, competenze specialistiche, menzioni credibili e un posizionamento chiaro. Proprio per questo motivo, la Generative Engine Optimization (GEO) non dovrebbe essere intesa come un progetto a breve termine, ma come una componente a lungo termine della strategia digitale aziendale.

Lista di controllo GEO: 5 consigli per una maggiore visibilità nei sistemi di IA

Una Generative Engine Optimization (GEO) di successo è costituita da molti elementi. Le aziende non devono necessariamente partire da zero. Chi punta già su contenuti di alta qualità, un sito web tecnicamente impeccabile e strategie SEO sostenibili, spesso dispone già di una buona base di partenza.

Le seguenti best practice aiutano a migliorare ulteriormente la visibilità nei sistemi di IA, nei motori di ricerca basati sull’IA e nei moderni motori generativi.

1. Creare contenuti di alta qualità

I contenuti di alta qualità costituiscono il fondamento di ogni Generative Engine Optimization (GEO) di successo. I moderni modelli di IA non valutano solo le singole parole chiave, ma l’intero contenuto informativo di un articolo. L’obiettivo dovrebbe quindi essere quello di creare contenuti che rispondano in modo esaustivo alle domande e offrano un reale valore aggiunto.

Tra questi figurano, ad esempio:

• articoli specialistici

• white paper

• liste di controllo

• studi

• Linee guida

• Esempi pratici

• Pagine delle domande frequenti

Più i tuoi contenuti sono ben strutturati, più sarà facile per i sistemi di IA, i Large Language Models (LLM) e Google AI Overviews comprendere le informazioni in essi contenute e utilizzarle nelle loro risposte.

2. Mettere in evidenza la competenza

Non solo i contenuti, ma anche chi li pubblica svolge un ruolo importante nella Generative Engine Optimization (GEO). Mostra chiaramente sul tuo sito web

• quali competenze possiede la tua azienda,

• quali progetti sono stati portati a termine con successo,

• quali certificazioni sono state ottenute,

• e quali collaboratori dispongono di competenze specialistiche particolari.

I profili degli esperti, le storie di successo e le referenze infondono fiducia, sia nelle persone che nei sistemi di intelligenza artificiale.

3. Ottimizzare tecnicamente i siti web

Anche nell’era dell’IA generativa, l’ottimizzazione tecnica dei siti web rimane una componente fondamentale per una SEO di successo. Presta attenzione, tra l’altro, a:

• tempi di caricamento rapidi,

• pagine ottimizzate per i dispositivi mobili,

• dati strutturati,

• una navigazione chiara,

• collegamenti interni,

• strutture URL comprensibili.

Più è facile per i motori di ricerca e i sistemi di intelligenza artificiale acquisire i contenuti, meglio questi possono essere interpretati.

4. Creare menzioni del marchio in modo mirato

Un marchio forte non nasce esclusivamente sul proprio sito web. Per la Generative Engine Optimization (GEO), le menzioni del marchio esterne stanno acquisendo sempre maggiore importanza. Tra queste figurano, ad esempio, le menzioni su:

• portali di settore

• riviste specializzate

• podcast

• siti di notizie

• blog

• Elenchi aziendali

• Piattaforme social

Più spesso il tuo marchio viene citato in fonti affidabili, maggiore è la probabilità che ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o altri sistemi di intelligenza artificiale classifichino la tua azienda come fonte rilevante.

5. Mantieni aggiornate le informazioni

I moderni modelli di IA prediligono le informazioni aggiornate. Verifica quindi regolarmente:

• i dati aziendali,

• i referenti,

• le descrizioni dei servizi,

• le referenze,

• i comunicati stampa,

• informazioni di contatto.

Le informazioni obsolete possono indurre i sistemi di IA a generare risposte imprecise o errate.

6. Testare regolarmente la ricerca basata sull’IA

Il monitoraggio è una componente fondamentale di ogni strategia di Generative Engine Optimization (GEO). Verifica regolarmente quali risposte forniscono i diversi sistemi di IA. A tal fine, utilizza ad esempio:

• ChatGPT

• Google Gemini

• Perplexity

• Google AI Overviews

Poni domande del tipo:

• Di cosa si occupa la mia azienda?

• Per cosa è noto il mio marchio?

• Quali servizi offro?

• Quali alternative suggerisce l'IA?

In questo modo potrai individuare tempestivamente eventuali informazioni errate o dati aziendali incompleti.

Quali sono gli errori più comuni nell'ottimizzazione generativa dei motori di ricerca?

Poiché la Generative Engine Optimization (GEO) è ancora in una fase iniziale di sviluppo, circolano numerosi miti. Tra gli errori più comuni figurano:

• pubblicare esclusivamente contenuti generati dall’intelligenza artificiale,

• creare contenuti senza un reale valore aggiunto,

• informazioni aziendali obsolete,

• mancanza di menzioni del marchio,

• dati incoerenti su diversi siti web,

• carenze tecniche,

• mancanza di monitoraggio delle risposte generate dall’IA,

• una visione a breve termine anziché strategie SEO sostenibili.

Molte aziende si concentrano esclusivamente sul posizionamento su Google. Nel frattempo, la ricerca digitale si sta evolvendo sempre più verso sistemi di ricerca intelligenti, in grado di valutare autonomamente le informazioni.

Perché le aziende dovrebbero verificare regolarmente la propria visibilità nel campo dell’IA?

Molte aziende analizzano regolarmente il proprio posizionamento su Google o monitorano le prestazioni delle proprie strategie SEO. Tuttavia, molto più raramente verificano quali informazioni i moderni sistemi di IA forniscano effettivamente su di loro. Eppure proprio questo è un elemento fondamentale per una Generative Engine Optimization (GEO) di successo. Poniti, ad esempio, le seguenti domande:

• Cosa risponde ChatGPT riguardo alla mia azienda?

• Quali informazioni fornisce Perplexity?

• Come descrive Google Gemini i miei servizi?

• Compaio nelle Google AI Overviews?

• Le risposte generate dall’IA sono corrette e aggiornate?

Un monitoraggio regolare aiuta a individuare tempestivamente le affermazioni errate e a migliorare continuamente la propria visibilità. Proprio per questo motivo, la verifica delle proprie risposte generate dall’IA è ormai considerata una delle best practice più importanti nel campo della Generative Engine Optimization (GEO).

Come posso verificare la mia visibilità nei sistemi di IA?

Il primo passo è sorprendentemente semplice: poni tu stesso alcune domande sui sistemi di IA riguardo alla tua azienda.

Molte aziende sanno esattamente come vengono trovate su Google. Molte meno, invece, sanno quali informazioni su di loro forniscono ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews. Eppure bastano poche domande mirate per farsi una prima idea. Ad esempio:

• Di cosa si occupa l’azienda XY?

• Per cosa è nota l’azienda XY?

• Quali servizi offre l’azienda XY?

• L’azienda XY è un fornitore affidabile?

• Quali sono le alternative all’azienda XY?

• Perché dovrei scegliere l'azienda XY?

• Quali sono le esperienze avute con l’azienda XY?

• Quali aziende consigliate per [il vostro servizio]?

Non prestare attenzione solo alle risposte in sé, ma anche alle fonti citate e verifica se le informazioni sono aggiornate e corrette. Soprattutto nel caso di servizi che richiedono spiegazioni, spesso si capisce se l’IA ha davvero compreso la tua azienda o se si limita semplicemente a mettere insieme singole informazioni.

Quali sono gli indicatori chiave per la Generative Engine Optimization (GEO)?

A differenza della classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), per la Generative Engine Optimization (GEO) non esistono ancora standard uniformi per misurarne il successo. Tuttavia, le aziende possono già oggi utilizzare diversi indicatori per valutare la propria visibilità nei sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o le Google AI Overviews.

Tra i principali indicatori GEO figurano:

• Visibilità nelle risposte fornite dall’IA: con quale frequenza la tua azienda viene menzionata nelle risposte di ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o nelle Google AI Overviews?

• Qualità delle informazioni: le informazioni fornite sono corrette, aggiornate e complete o contengono disinformazione?

• Fonti citate: a quali siti web e contenuti fanno riferimento i sistemi di IA quando descrivono la tua azienda o i tuoi servizi?

• Menzioni del marchio: con quale frequenza il tuo marchio viene menzionato su siti web rilevanti, nei media specializzati o nei portali di settore?

• Traffico proveniente dai sistemi di IA: il traffico sul tuo sito web, generato tramite piattaforme di IA o funzioni di ricerca basate sull’intelligenza artificiale, è in aumento?

• Conversioni dalla ricerca tramite IA: si registrano richieste, lead o contratti conclusi riconducibili a visite provenienti da sistemi di IA?

• Andamento della reputazione digitale: la percezione del tuo marchio sta migliorando grazie a menzioni positive e a informazioni aziendali coerenti?

Poiché l’IA generativa, i motori di ricerca basati sull’IA e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sottostanti sono in continua evoluzione, anche i metodi di misurazione del successo sono destinati a cambiare.

Conclusione: l’ottimizzazione generativa per i motori di ricerca (GEO) sta diventando un fattore di successo

L’ottimizzazione generativa per i motori di ricerca (GEO) sta diventando una componente fondamentale delle moderne strategie di marketing online. Sempre più utenti utilizzano ChatGPT, Google Gemini, Perplexity o le panoramiche di Google AI per cercare informazioni e prepararsi alle decisioni di acquisto.

Questo sta cambiando il modo in cui le aziende costruiscono la propria visibilità digitale. Accanto alla classica ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), l’ottimizzazione per i motori generativi (GEO) sta acquisendo sempre maggiore importanza. Le aziende dovrebbero quindi non solo monitorare il proprio posizionamento su Google, ma anche analizzare quali informazioni i moderni sistemi di IA forniscono sul proprio marchio.

Chi punta fin da subito su contenuti di alta qualità, menzioni affidabili del marchio, siti web tecnicamente impeccabili e strategie SEO sostenibili, migliora le proprie possibilità di essere visibile sia nei motori di ricerca tradizionali che nella ricerca basata sull’IA.

La Generative Engine Optimization (GEO) non è quindi uno sviluppo a breve termine, ma una componente a lungo termine di una comunicazione online di successo.