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Simon Kroll è un esperto data scientist specializzato nell'interfaccia tra linguaggi naturali e artificiali come Python. Le sue eccezionali capacità di analizzare grandi quantità di dati e di applicare l'apprendimento automatico lo contraddistinguono. Simon vanta una carriera accademica di tutto rispetto, con numerose esperienze internazionali (Parigi, Santiago de Compostela, Pamplona, Vienna, Heidelberg).

Ha una conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, nonché di PNL e altri metodi statistici. La sua esperienza internazionale, la competenza multilingue (spagnolo, inglese, francese e ungherese) e le opere pubblicate sottolineano la sua competenza e versatilità. La capacità di Simon di lavorare in gruppo, le sue spiccate doti comunicative e la sua disponibilità a lavorare lo rendono un membro prezioso di FIDA.

Specialità e competenze:

• Python

• apprendimento automatico

• Modelli linguistici di grandi dimensioni

• Ingegneria dei prompt

• PNL

Consulente principale BI / Integrazione dati

Con un Master in Informatica e oltre 15 anni di esperienza in Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, Christian Luther è un esperto riconosciuto nel mondo dell'integrazione dei dati. La sua vasta esperienza professionale si riflette nelle sue conoscenze e competenze approfondite nell'analisi, nella gestione e nell'ottimizzazione dell'elaborazione di grandi quantità di dati.

Christian lavora come project manager nel campo della BI/integrazione dei dati da oltre dieci anni. In questo ruolo, è responsabile di team e progetti incentrati sullo sviluppo ETL in ambienti di sistema complessi. Le sue capacità di leadership, unite alla sua forte competenza tecnica, contribuiscono in modo significativo allo sviluppo di soluzioni efficienti e innovative nell'ambito delle soluzioni di dati. La sua competenza specifica nell'area dell'IBM Data Stage lo caratterizza come uno straordinario esperto in questo campo.

Christian Luther non solo possiede una vasta esperienza tecnica, ma si distingue anche per la sua comunicazione chiara e comprensibile di concetti tecnici complessi. Questo lo rende un membro prezioso e un formatore esperto nei nostri programmi di formazione.

Area di specializzazione e competenza:

• Integrazione dati / Data Warehousing / Sviluppo ETL / Basi di dati

• IBM Datastage

• IBM Cognos TM1

• IBM DB2

Florian Edenhofner ha conseguito un Master in Tecnologia e Biotecnologia alimentare con specializzazione in Machine Leaning presso la rinomata Università Tecnica di Monaco. Nel corso della sua carriera accademica, ha acquisito una vasta conoscenza in questi campi scientifici all'avanguardia e interdisciplinari.

Florian ha scritto la sua tesi di master presso l'Istituto Fraunhofer IGCV, specializzandosi nell'uso di sistemi multi-agente nel campo dell'apprendimento per rinforzo. Questo lavoro sottolinea la sua capacità di comprendere e implementare praticamente concetti tecnologici complessi.

Professionalmente, Florian si è affermato in FIDA come data scientist e formatore. In questo ruolo, combina le sue conoscenze tecnologiche con la scienza dei dati per sviluppare soluzioni innovative nell'analisi dei dati. La sua esperienza come formatore gli permette di trasmettere e condividere efficacemente le sue competenze, rendendolo un membro prezioso dei nostri programmi di formazione.

Specialità e competenze:

• Python, C, R, LaTeX

• Apprendimento automatico classico, visione artificiale

• Apprendimento profondo: apprendimento per rinforzo, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

• NLP e IA generativa: RAG, Topic Modelling, Ingegneria dei Prompt

Holger Fähnrich combina molti anni di esperienza pratica nello sviluppo di software con una profonda competenza nella progettazione e nella modellazione di moderne architetture di sistema. Laureato in informatica (FH) e con oltre 20 anni di esperienza professionale, è specializzato nello sviluppo di soluzioni software scalabili, sicure e sostenibili in ambienti aziendali complessi, in particolare nei settori assicurativo e finanziario.

Oltre all'attività di architettura tecnica, ha una vasta esperienza nel trasferimento di conoscenze. Tra le altre cose, ha lavorato come docente in corsi di formazione per sviluppatori e ha accompagnato i team attraverso il coaching, i workshop di architettura e i processi di trasformazione agile. Il suo punto di forza è presentare contesti tecnici complessi in modo strutturato e comunicarli in modo comprensibile sia agli sviluppatori che alle parti interessate.

La sua carriera professionale è iniziata nel campo dei sistemi di negoziazione di titoli, con particolare attenzione allo sviluppo di interfacce e architetture di messaggistica. Dal 2013 svolge un ruolo chiave nei progetti di architettura e sviluppo presso Finanz-DATA GmbH, dove assume ruoli di primo piano, dalla gestione tecnica dei progetti alla responsabilità strategica dell'architettura. Nei progetti dei clienti, è responsabile della progettazione di moderne architetture di microservizi, della gestione delle API, delle pipeline CI/CD e dei concetti di sicurezza basati sui principi zero trust. Attualmente lavora nel ruolo di Lead Software Architect su architetture di integrazione e sicurezza nell'ambito del conflitto tra cloud AWS e infrastrutture on-premise.

Area di specializzazione e competenza:

• Java, Spring Boot, Quarkus, Angular

• Microservizi, sistemi distribuiti, messaggistica (MQ/JMS/Kafka)

• Progettazione guidata dal dominio (DDD), Event Storming, Arc42

• CI/CD, DevOps, Openshift, Kubernetes

• Architetture a fiducia zero, gestione delle API

• Integrazione nel cloud (AWS)

• Scrum, BDD, TDD