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Apprendimento supervisionato con Sklearn

Applicazioni con Sklearn

SCROLL
In questo modulo, otterrete una panoramica completa dei principali metodi supervisionati nel campo dell'apprendimento automatico. Utilizzando casi di studio pratici, vi mostreremo quali modelli sono particolarmente adatti a determinati problemi e come si presenta una preparazione efficace dei dati per l'applicazione di questi modelli. Il corso si concentra sulla classificazione e sulla regressione.
FIDAcademy Schulung - Supervised Learning mit Sklearn

Cosa imparerete?

  • Framework Python: iniziamo con una panoramica dei principali framework Python rilevanti per l'apprendimento automatico, tra cui Sklearn, Pandas e NumPy.

  • Apprendimento supervisionato: imparerete a conoscere i diversi modelli di apprendimento supervisionato, tra cui gli alberi decisionali, i modelli lineari e le macchine vettoriali di supporto.

  • Addestramento: spieghiamo come vengono addestrati i diversi modelli ed esaminiamo le specificità di ciascuno di essi.

  • Ottimizzazione: infine, verranno illustrati i metodi per l'ottimizzazione di questi modelli, la valutazione delle loro prestazioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.

  • Rilevanza pratica: si lavorerà su problemi pratici utilizzando dati reali.

Durata del corso: 2 giorni

Questo corso è un'introduzione completa all'apprendimento supervisionato con Sklearn e vi prepara a utilizzare efficacemente i vantaggi di questi metodi nei vostri progetti.

Prezzo/partecipante: 1049€ più IVA.

(Approfittate di uno sconto esclusivo se vi iscrivete a più corsi).

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Approfittate del nostro tutoraggio dal vivo: nei nostri corsi, potete contare su sessioni di apprendimento interattive con esperti che vi offrono un feedback in tempo reale e un supporto personalizzato. Sperimentate un apprendimento personalizzato che tenga conto delle vostre esigenze e domande individuali.
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Scoprite i vantaggi dell'apprendimento misto nei nostri corsi: una combinazione perfetta di studio autonomo e insegnamento interattivo online. Questo metodo aumenta l'efficienza dell'apprendimento e si adatta al vostro stile di vita.
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Certificato finale

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