Statistica per la scienza dei dati

• Introduzione alla statistica per la scienza dei dati: imparate come si usa la statistica nel contesto della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico e ottenete una panoramica delle tecniche statistiche.

• Tipi di dati e raccolta dei dati: esplorate i diversi tipi di dati, i metodi di raccolta dei dati e le strategie di garanzia della qualità dei dati.

• Statistica descrittiva: imparate le basi della statistica descrittiva, comprese le misure di tendenza centrale e di dispersione.

• Probabilità: immergetevi nel mondo delle distribuzioni di probabilità e delle variabili casuali e applicate la teoria della probabilità ai problemi del mondo reale.

• Teoria della probabilità: imparate a calcolare le probabilità e a comprendere concetti fondamentali come il teorema di Bayes e il teorema del limite centrale.

• Test di ipotesi: comprendere ed eseguire test statistici, interpretare i risultati e riconoscere i rischi di errore.

• Intervalli di confidenza: calcolare e interpretare gli intervalli di confidenza e applicarli nella pratica della scienza dei dati.

• Apprendimento automatico con metodi statistici: combinare le tecniche statistiche con l'apprendimento automatico e spiegare l'apprendimento supervisionato e non supervisionato con concetti statistici.

Durata del corso: 2 giorni

Dopo aver completato il corso, avrete le competenze statistiche necessarie per comprendere a fondo i modelli utilizzati nella scienza dei dati. Sarete in grado di eseguire analisi dei dati, testare ipotesi e utilizzare modelli statistici avanzati per la previsione e il processo decisionale.