Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale con Python
Analizzate meglio i dati di testo!
Questo corso si concentra sull'elaborazione del linguaggio naturale utilizzando dati testuali e offre una visione completa del dinamico campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Risponde a domande chiave quali: Che cos'è esattamente l'NLP? Perché è importante? E come si possono utilizzare efficacemente le tecniche e i metodi di base in casi d'uso specifici?
Cosa imparerete?
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): riceverete una panoramica delle domande tipiche, dei termini e delle possibili applicazioni.
Preelaborazione dei dati di testo: utilizzerete SpaCy per le fasi di lavoro tipiche come il riconoscimento delle frasi, la tokenizzazione, la gestione delle stop words e dei segni di punteggiatura, la lemmatizzazione, il tagging part-of-speech, il riconoscimento delle entità denominate, il parsing delle dipendenze, la corrispondenza basata su regole.
Incorporazione di parole: si comprendono le rappresentazioni delle parole in uno spazio vettoriale ad alta dimensionalità.
Text Scraping: si utilizza Selenium per elaborare dati testuali dal World Wide Web.
Corpora NLP: si ottiene una panoramica dei dati testuali liberamente disponibili.
Espressioni regolari: imparerete a cercare nelle stringhe modelli rilevanti.
Durata del corso: 2 giorni
Questo corso insegna le basi dell'elaborazione dei dati linguistici con Python e prepara ad argomenti più avanzati.
Prezzo/partecipante: 899€ più IVA.
(Approfittate di uno sconto esclusivo se vi iscrivete a più corsi).
Potete contarci!
Tutoraggio dal vivo
Apprendimento misto
Pianificazione individuale di luogo e tempo
Materiali disponibili per il download