Formazione sull'intelligenza artificiale per i dipendenti
Legge UE sull'IA: comprendere e applicare in modo sicuro la normativa sull'IA
La legge europea sull'intelligenza artificiale cambia le regole del gioco per l'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende. L'articolo 4, in particolare, chiarisce che le competenze in materia di IA sono ora obbligatorie. Nel nostro corso di formazione di 2 giorni, forniamo a voi e al vostro team una visione pratica di ciò che è importante, dalle basi tecniche e dai requisiti normativi all'implementazione specifica in azienda.
L'intelligenza artificiale sta cambiando i modelli di business, i flussi di lavoro e i processi decisionali. Ma con le nuove opportunità arrivano anche le sfide normative. La legge europea sull'IA è la prima normativa completa sull'IA dell'UE e stabilisce regole chiare per un uso sicuro, trasparente e responsabile dell'IA. L 'articolo 4, in particolare, sottolinea che le aziende devono garantire che i loro dipendenti abbiano le competenze necessarie per gestire l'IA.
Il nostro corso di formazione di 2 giorni fornisce le conoscenze pratiche necessarie per soddisfare i requisiti legali, ridurre al minimo i rischi e utilizzare l'IA in modo strategico per il successo dell'azienda.
Cosa imparerete?
I contenuti principali della legge UE sull'IA e cosa significa per la vostra azienda
Articolo 4: perché le competenze in materia di IA sono ora obbligatorie per voi e per i vostri dipendenti
Nozioni tecniche di base: modelli di IA, apprendimento automatico e IA generativa
Requisiti normativi e principi etici nella gestione dell'IA
Implementazione pratica dei requisiti nella vostra azienda
Durata del corso: 2 giorni
Prezzo/partecipante: 1.199 euro più IVA
(Ricevere uno sconto interessante se si iscrivono tre o più partecipanti).
Agenda Giorno 1: Nozioni di base, opportunità e requisiti normativi
L'IA come cambiamento di gioco: a che punto siamo oggi?
Esempi pratici: Come l'IA viene già utilizzata nella vita di tutti i giorni, dalle raccomandazioni di Netflix ai processi di richiesta di lavoro.
Le tendenze più importanti: IA generativa, automazione e supporto alle decisioni
Miti e malintesi sull'IA: Cosa può fare l'IA - e cosa non può fare
Come funziona l'IA? Dall'algoritmo alla rete neurale
Dimostrazione dal vivo: come impara l'IA - una rete neurale viene "addestrata".
Capire l'IA: Apprendimento automatico, modelli generativi ed elaborazione del linguaggio
Esercitazione pratica: test di un modello di generazione di immagini e analisi dei risultati
Uso dell'IA nelle aziende: Opportunità e rischi
Dove l'IA apporta il maggior valore aggiunto: Automazione, personalizzazione e analisi dei dati
Applicazioni di successo dell'IA nella logistica, nel marketing e nella produzione
Fonti di errore: Previsioni errate, pregiudizi e discriminazioni attraverso l'IA
La legge UE sull'IA: perché è necessaria una regolamentazione
Analisi dal vivo: valutazione di sistemi di IA reali in base alle categorie di rischio dell'UE
IA ad alto rischio e IA innocua: dove sono i confini?
Cosa significa la legge sull'IA per le aziende?
Articolo 4: Perché la competenza in materia di IA in azienda è fondamentale
Discussione interattiva: Quali dipendenti hanno bisogno di quali competenze in materia di IA?
Responsabilità: Chi è responsabile se un'IA commette errori?
Fattori di successo e sfide nell'introduzione dell'IA
Ordine del giorno Giorno 2: Pratica, implementazione e sfide
Utilizzare l'IA in modo responsabile: Governance e conformità
Caso di studio: cosa succede quando un'IA discrimina? (ad esempio l'IA applicativa di Amazon)
Documentazione e obblighi di trasparenza: Come le aziende soddisfano i requisiti normativi
Esercizio pratico: creazione di una "lista di controllo etico dell'IA" per la propria azienda
Allucinazioni e fatti falsi: Perché l'IA si inventa le cose
Test dal vivo: i partecipanti verificano la qualità delle risposte di ChatGPT, Gemini & Co.
Perché l'IA generativa ha le allucinazioni: cause tecniche e rischi
Strategie per ridurre la disinformazione nei flussi di lavoro supportati dall'IA
Strategie di AI di successo per le aziende
Verifica della maturità dell'IA: a che punto è la vostra azienda nella trasformazione dell'IA?
Tabella di marcia dell'IA: dall'idea iniziale all'uso produttivo
Migliori pratiche: Come le aziende creano team di IA e formano i dipendenti
Attuazione pratica: esperienza diretta con gli strumenti di IA
I partecipanti testano vari strumenti di IA per l'analisi di testi, immagini e dati.
Lavoro di gruppo: dove l'IA potrebbe facilitare il vostro lavoro quotidiano?
Discussione: quali applicazioni di IA sono utili e quali sono sopravvalutate?
Discussione aperta e networking
Riflessione: cosa significa l'IA per il vostro settore di lavoro?
Come può la vostra azienda utilizzare strategicamente la legge europea sull'IA?
Opportunità di fare rete con gli altri partecipanti
A chi è rivolto il corso?
Amministratori delegati e responsabili delle risorse umane che vogliono pianificare e implementare strategie di IA
Aziende che sviluppano o utilizzano sistemi di IA e devono preparare i loro team ai requisiti normativi
Responsabili della conformità e della protezione dei dati che sono responsabili della conformità con il regolamento sull'IA
Professionisti dell'IT e dell'IA che desiderano ampliare le proprie conoscenze normative e tecniche.
Potete contarci!
Tutoraggio dal vivo
Apprendimento misto
Pianificazione individuale di luogo e tempo
Materiali disponibili per il download
