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Einführung in Natural Language Processing mit Python

Textdaten besser analysieren!

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Dieser Kurs fokussiert sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache mittels Textdaten und bietet Dir einen umfassenden Einblick in das dynamische Feld des Natural Language Processing (NLP). Er beantwortet zentrale Fragen wie: Was ist NLP genau? Warum ist es relevant? Und wie lassen sich grundlegende Techniken und Methoden effektiv in spezifischen Anwendungsfällen nutzen?

Was wirst Du lernen?

  • Natural Language Processing (NLP): Du erhältst einen Überblick zu typischen Fragestellungen, Begriffen und Anwendungsmöglichkeiten.

  • Textdatenvorverarbeitung: Du verwendest SpaCy für typische Arbeitsschritte wie z.B. Satzerkennung, Tokenisierung, Behandlung von Stop-Wörtern und Satzzeichen, Lemmatisierung, Part-of-Speech-Tagging, Named-Entity-Recognition, Dependency Parsing, Regelbasiertes Matching.

  • Word Embeddings: Du verstehst Wortrepräsentationen in einem hochdimensionalen Vektorraum.

  • Text Scraping: Du verwendest Selenium, um Textdaten aus dem World Wide Web zu verarbeiten.

  • NLP-Korpora: Du gewinnst einen Überblick über frei verfügbare Textdaten.

  • Regular Expressions: Du lernst, wie Du Zeichenketten nach relevanten Mustern durchsuchst

Dauer des Kurses: 2 Tage

Dieser Kurs vermittelt Dir die Grundlagen der Verarbeitung von Sprachdaten mittels Python und bereitet Dich auf weiterführende Themen vor.

Preis/Teilnehmer: 899€ zzgl. MwSt.

(Profitiere von einem exklusiven Preisnachlass, wenn Du Dich für mehrere Kurse anmeldest.)

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Lead Data Scientist Christoph Ehrling, FIDA
Christoph Ehrling
Teamleiter / Lead Data Scientist

+49 3621 4510-3151
academy@fida.de

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