Introduzione a Docker

• L'architettura di Docker: conoscere i concetti di base e la versatile architettura di Docker e scoprire come utilizzare Docker nello sviluppo di software moderno.

• Gestione di immagini e file Docker: Imparare a creare, gestire e ottimizzare le immagini Docker e i file Docker per distribuire le applicazioni in modo efficiente.

• Configurazione dei container: imparare ad avviare, controllare e personalizzare i container, compresa la configurazione della rete e la gestione delle risorse.

• Volumi e reti: imparare a gestire l'archiviazione dei dati e le connessioni di rete e a utilizzare le funzionalità avanzate di Docker per esigenze specifiche.

• Applicazioni multi-contenitore con Docker Compose: utilizzare Docker Compose per definire e gestire applicazioni multi-contenitore.

• Facoltativo - Docker Swarm: conoscere Docker Swarm se si desidera imparare l'orchestrazione e la gestione dei cluster di container.

Durata del corso: 2 giorni

Questo corso è rivolto a data scientist, sviluppatori e a chiunque voglia sviluppare le proprie competenze in materia di containerizzazione per sviluppare e gestire in modo più efficiente le applicazioni basate sui dati. Con un mix di teoria e pratica, questo corso vi consentirà di utilizzare Docker in una varietà di scenari, sia per l'analisi dei dati, che per l'addestramento di modelli o per lo scaling di pipeline di data science.