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FIDA präsentiert die KI-Bildforensik

auf der insureNXT in Köln

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Auf der insureNXT in Köln hielt unser Kollege und Data Scientist Gillian Kant einen Vortrag zum Thema „Erkennung synthetischer multimodaler Daten und deren Anwendung im Versicherungsumfeld“.

Die zunehmende Verbreitung von Desinformation durch synthetisch generierte Daten stellt ein erhebliches Risiko für Gesellschaft und Wirtschaft dar. Der einfache Zugang zu generativer KI erleichtert die Verbreitung künstlicher Bilder und Texte, was Menschen potenziell irreführt. Daher ist die Fähigkeit, synthetische Daten zu erkennen und deren charakteristische Merkmale zu identifizieren, von großer Bedeutung.

In seinem Vortrag stellte er unsere innovative Anwendung die FIDA Bildforensik vor, die synthetische von echten Daten unterscheidet. Getreu dem Motto: Vertrauen ist gut, unsere Bildforensik ist besser. Begleitet wurde Gillian von unserem Bereichsleiter Karsten Völzke, der von seinen Eindrücken der Veranstaltung berichtete:

„Die Teilnahme an der insureNXT war für mich eine Premiere und ich war beeindruckt von der Vielfalt der vorgestellten Themen. Diese reichten von der Strategie großer Versicherer zum Einsatz von KI im Unternehmen, über die Ausbildung in den Unternehmen bis hin zur Vorstellung konkreter UseCases. Besonders spannend fand ich die Masterclass von Hamidreza Hosseini zum Thema „Operative und praktische Einsatzfelder von generativer KI“.

Insgesamt sehe ich uns darin bestätigt, dass wir sowohl mit unseren AI-Schulungsthemen als auch mit unseren Produkten den Nerv der Zeit treffen. Dies wurde auch durch die positiven Reaktionen auf den Pitch von Gilian zum Thema „Synthetische Datenerkennung und Anwendung im Versicherungsumfeld“ deutlich. Hier wurden die Ergebnisse der Zusammenarbeit zwischen der Universität Göttingen und der FIDA präsentiert, die zu unserem neuesten Produkt der FIDA Bildforensik geführt haben.

Ich bin überzeugt, dass wir auch 2025 wieder auf der insureNXT vertreten sein werden.“, betont Karsten abschließend.

Köln, 14. Mai 2024

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