Anwendung von Neuronalen Netzen in der Computer Vision

• Computer Vision: Wir führen Dich in spezifische Problemstellungen und Begriffe ein.

• Convolutional Neural Networks (CNNs): Du erhältst einen tieferen Einblick in die Funktion und den Aufbau von CNNs, einer zentralen Technologie in der Bildverarbeitung.

• Datenvorbereitung und Image Augmentation: Wir zeigen Dir, wie Du Deine Bilddaten für das Training von Neuronalen Netzen mittels Image Augmentation optimaler nutzen kannst.

• Training: Du lernst, wie Du CNNs effektiv trainieren kannst, um optimale Ergebnisse bei Computer Vision-Aufgaben zu erzielen.

• Transfer Learning und Fine Tuning: Du verwendest vortrainierte Netze und passt diese an Deine Aufgabenstellung an.

• Spezielle Architekturen: Schließlich geben wir einen Überblick über spezielle Architekturen, wie z.B. YOLO, die für spezifische Aufgaben entwickelt wurden.

• Praxisbezug: Du bearbeitest praxisnahe Problemstellungen an realen Daten.

Dauer des Kurses: 2 Tage

Dieser Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und stellt damit eine umfassende Einführung in die Anwendung von Neuronalen Netzen in der Computer Vision dar. Er richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in diesem Bereich erweitern möchten.