Datenvisualisierung mit Python

• Überblick über Python-Pakete: Wir beginnen mit einer detaillierten Einführung in die populärsten Python-Pakete zur Datenvisualisierung wie Matplotlib, Seaborn und Plotly. Du lernst, die Stärken und Einsatzgebiete jedes Pakets zu verstehen und zu unterscheiden.

• Arten von Visualisierungen: Dann vertiefen wir uns in die verschiedenen Arten von Visualisierungen. Von Basisdiagrammen bis zu komplexen Darstellungen lernst Du, die richtige Art der Visualisierung für Deine Daten und Analyseziele auszuwählen.

• Praxis mit Plotly Express: Als Herzstück des Kurses liegt ein besonderer Schwerpunkt auf Plotly Express. Diese leistungsstarke Bibliothek ermöglicht es Dir, interaktive und hochgradig anpassbare Visualisierungen zu erstellen. Du wirst in die Lage versetzt, selbstständig ansprechende und interaktive Grafiken zu gestalten, die Deine Daten zum Leben erwecken.

• Explorative Datenanalyse: Im weiteren Verlauf des Kurses zeigen wir Dir, wie Du Visualisierungstechniken gezielt in der Explorativen Datenanalyse einsetzt.

Dauer des Kurses: 1 Tag

Nach Abschluss dieses Kurses wirst Du nicht nur mit den technischen Aspekten der Datenvisualisierung vertraut sein, sondern auch in der Lage sein, Deine Ergebnisse in einer Weise zu präsentieren, die Dein Publikum fesselt und informiert. Ob Du Berichte für Stakeholder erstellst, Erkenntnisse für Dein Team aufbereitest oder Deine Forschungsergebnisse teilst – die Fähigkeit, Daten visuell zu kommunizieren, wird ein wesentlicher Bestandteil Deines Skillsets sein.