NoSQL-Datenbanken

• Schlüsselwertdatenbanken: Hier lernst Du die Grundlagen und die Funktionsweise von Schlüsselwertdatenbanken, bei denen Daten in Schlüssel-Wert-Paaren gespeichert werden, verstehen. Diese Art von Datenbanken eignet sich besonders für Anwendungen, die schnelle Lese- und Schreiboperationen erfordern.

• Diagramm- und Graphdatenbanken: Du bekommst eine Einführung in die Konzepte und die Anwendung von Diagramm- und Graphdatenbanken. Hierbei werden Beziehungen zwischen Entitäten behandelt, was sie ideal für die Modellierung komplexer Beziehungen macht.

• Dokumentdatenbanken: Wir erkunden gemeinsam die Struktur und die Vorteile von Dokumentdatenbanken, die Daten in dokumentenähnlichen Strukturen speichern, wie z.B. JSON. Diese Datenbanken bieten eine hohe Flexibilität und eignen sich besonders für den Umgang mit heterogenen oder sich schnell ändernden Datenstrukturen.

• Vektordatenbanken: Du wirst in die Welt der Vektordatenbanken eingeführt, die den Umgang mit multidimensionalen Vektoren ermöglichen. Diese Art von Datenbanken ist besonders nützlich bei Anwendungen, die mit großen Mengen an Vektordaten arbeiten, wie z.B. in der Maschinenlernen-Verarbeitung, Suchalgorithmen oder für Large Language Models (LLMs). Vektordatenbanken bieten eine effiziente Möglichkeit, um große Modelle und Vektordaten in einer skalierbaren Weise zu speichern und abzufragen, was sie zu einem wichtigen Werkzeug in modernen Data-Science- und KI-Projekten macht.

Dauer des Kurses: 2 Tage

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Data Scientists und alle, die ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten und Einschränkungen von NoSQL-Datenbanken erlangen möchten. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen wirst Du in die Lage versetzt, die für Deine Anforderungen geeignete NoSQL-Datenbank auszuwählen und effizient einzusetzen.